简介:摘要 负荷中心法是电气设计中非常重要和基本的设计理念,是绿色建筑,节能减排的基本措施之一。新的负荷中心法初探从不同角度,用不同于已有的负荷中心理论提出了完整的,物理意义明确的模型,并给出了模型推导过程。首先引入立体角概念,将在无限小的立体角内传播的电能等效为在圆柱形电缆内传输的电能,在此基础上通过对模型进行推导得到了初步的目标函数;然后进一步将实际情况引入模型,对模型进行修正,得出了在变电所广延限制条件下的求解负荷中心的数学模型;并和已有的负荷中心方法进行对比,对新的负荷中心法初探得出的结论的正确性和准确性提供了论证。
简介:摘要:本研究旨在贯彻落实《南方电网公司“十四五”电能量数据深化应用规划》要求,充分挖掘电能量数据要素价值,助力公司数字化转型数字电网建设,利用电能计量数据,通过时间序列分析、机器学习及深度学习技术,实现了对用电负荷的精准预测,并提出了基于预测的容量优化策略。特别关注了长短期记忆网络(LSTM)在负荷预测中的应用,验证了其在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势。
简介:摘要:提高专变用户负荷曲线采集率,即可以切实有效地改善了数据采集质量,大大减少了由于抄表缺数导致电费计算和复核困难麻烦,对提升抄核收工作效率有重要意义。本文以全广州五万余个专变计量点作为研究对象,对其中一万多个负荷曲线采集失败的计量点进行失败原因分析。
简介:摘要:电力系统的安全运行和稳定性对负荷预测有严密的需求。随着大数据技术的运用,电力负荷预测的准确性得到了显著的提升。本研究基于大数据分析,对电力负荷进行预测,并将此技术应用于仪器仪表的校准。首先,研究构建了基于大数据的电力负荷预测模型,以往年电力负荷数据作为基础,通过大数据分析,确定与电力负荷相关的关键因素,并建立预测模型。预测模型的建立,不仅可以实时分析和预测电力负荷,而且可以实现电力负荷的精准预测,从而有效避免电网的过载。其次,研究利用已经建立的电力负荷预测模型对仪器仪表进行校准。通过比对预测结果与仪器检测结果,对仪器仪表进行精准校准,从而减小误差,提高校准精度。经过模型验证,大数据分析在电力负荷预测和仪器仪表校准方面具有较高的精准度和效率,有助于保障电力系统的安全运行和提高校准仪器的准确性。这为我国电力系统管理设备的精细化管理提供了重要的参考价值。
简介:摘要:模压大电流电感是由治具将线圈本体埋入金属粉末内部压铸而成。常用的金属粉末有还原铁粉,羰基粉,合金粉。本文综述介绍了模压大电流电感的电流、工艺流程、电感对铁粉芯软磁材料的要求、电感磁性粉末的特性以及模压大电流电感的特点。