简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
简介:实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.
简介:为构建Domino办公自动化系统的备用系统,文章设计并实现了一种基于存储复制的Domino办公自动化系统的快速构建和恢复的方法。该方法基于生产环境存储复制的原型系统,能够在很短的时间内完成Domino办公自动化系统的构建和。恢复,并具备接替生产环境对外提供业务应用服务的能力。文章所设计的方法不仅仅局限于Domino办公自动化系统的恢复,对于构建远程应用级容灾系统和模拟测试环境等也具有较高的参考价值。