简介：摘要要实现企业薪酬管理的公平性，其实是一个十分漫长的过程，它需要企业进行多方面的调整努力，为了实现这个目标，多方面参与合作以及通过科学合理的办法配合。现代管理学的理念充分体现了企业薪酬公平性对员工工作绩效的影响巨大。在当前形势下，企业想要不断地进步发展，就必须大量引进先进的方法和理念，完成企业薪酬管理工作公平性的目标实现，促进企业的经济效益不断提高。

简介：为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

简介：摘要目前，东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台，而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足，我局信息中心自主研发了用户行为分析系统，实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能，本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。

简介：摘要传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的，往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测，这样预测的结果往往误差较大，无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法，由于取样范围及其广泛，分析角度是多维度的，且能够借助于先进的软件分析工具建立模型，可以更加准确的做出分析或预测，帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。同时还可通过引入hadoop、网络爬虫等目前大数据处理方面较为流行的技术帮助我们扩散研究方向和关联因素。

简介：摘要组织行为与变革管理是随着经济活动和人力资源流动的全球化，而在我国逐步形成发展起来的一种新型企业管理模式，是现代企业文化发展方向的基础。本文以供电企业为研究对象，分析创建更好的公司组织行为和发展观，分析企业内需要变革的原因，提出相应的变革措施和公司队伍建设方案，以期通过工作机制的变革，减小公司发展过程中的阻力，让供电企业取得更好的经济效益和社会效益。

简介：摘要随着电力产业的飞速发展，人们对电力的依赖存在于生活的各个方面，电力资源的有效利用也成为人们关心的问题，而且对此也提出了更高的要求，但是使用过程中窃电现象比较严重，给国家供电网络带来巨大的损失。本文就用电监察面临的问题及反窃电措施进行了简单的分析。

简介：摘要在发电机组成中定子绕组与转子绕组属于十分重要的两个组成部分，在发电机定子绕组与转子绕组实际工作过程中，接地故障的出现对发电机组整体运行会造成严重影响。因此，为能够保证发电机组整体运行稳定性及安全性，应当合理进行定子绕组与转子绕组的接地保护，避免故障出现对发电机组造成严重危害。

简介：摘要针对变电站视频监控系统人工监视容易产生疏漏、浪费大量人力的问题，研究在变电站场景下基于智能视频分析技术的作业行为自动识别管控技术。系统通过工作票关联（PMS）、安全帽识别、人脸识别、攀高检测、工作区域判别等技术，实现对作业行为合规性监督，实时检测作业违章行为，及时发出告警，从而将变电站安全生产监管和安全防范水平提升到一个新的高度。

简介：摘要电力工业在信息化建设的过程中，应用研究数据挖掘技术进行分析和决策可以解决电力企业的管理问题。在电力企业中，要结合电力管理的要点，利于数据挖掘技术进行数据的管理，分析系统的功能，对电力客户的行为进行聚类分析，提升管理水平。

简介：摘要现阶段我国电力行发展进程向前推进的速度是比较快的，与此同时在我国人民生活质量水平得到一定程度的提升的基础上，自然也会对电力资源的利用提出更高的要求，但是在现阶段我国电力使用相关工作进行的过程中，仍然是暴露出来了一些问题的，特别是在电力使用及输送相关工作进行的过程中，出现窃电问题的几率是比较高的，在现阶段我国电力供需矛盾较为尖锐的情况之下，怎样才可以使得用电监察工作在防窃电领域中将各项性能充分的发挥出来，成为了我国电力行业发展进程向前推进的过程中需要解决掉的一个问题，笔者依据实际工作经验分析现阶段我国窃电领域中存在的问题，并自此基础之上提出解决措施，希望可以在今后相关的工作人员对这个问题进行研究的时候起到一定程度的借鉴性作用，最终在我国社会经济发展进程向前推进的过程中做出一定的贡献。

简介：摘要现阶段我国电力行发展进程向前推进的速度是比较快的，与此同时在我国人民生活质量水平得到一定程度的提升的基础上，自然也会对电力资源的利用提出更高的要求，但是在现阶段我国电力使用相关工作进行的过程中，仍然是暴露出来了一些问题的，特别是在电力使用及输送相关工作进行的过程中，出现窃电问题的几率是比较高的，在现阶段我国电力供需矛盾较为尖锐的情况之下，怎样才可以使得用电监察工作在防窃电领域中将各项性能充分的发挥出来，成为了我国电力行业发展进程向前推进的过程中需要解决掉的一个问题，笔者依据实际工作经验分析现阶段我国窃电领域中存在的问题，并自此基础之上提出解决措施，希望可以在今后相关的工作人员对这个问题进行研究的时候起到一定程度的借鉴性作用，最终在我国社会经济发展进程向前推进的过程中做出一定的贡献。

简介：

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。

简介：摘要智能输电网是人工智能神经网络的典型应用。其采用数据层、通信层、应用层网络结构，采用开放式的数据网络平台。交叉学科的服务商在数据网络平台进行应用层数据发掘与实现，为用户提供相互独立的产品，实现可持续的数据挖掘与应用。

简介：摘要本文主要研究基于BP神经网络的电力负荷预测，首先对BP神经网络理论进行了分析，阐述了BP神经网络结构和学习算法，然后重点研究基于BP神经网络的电力负荷预测，包括历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取以及预测误差的分析，在实际验证中取得了良好的效果。

简介：摘要经济的发展离不开电力的先行，电力在不管在传统制造业还是各种新兴的高科技产业的生产环节中，都扮演着重要的角色，支撑起各行各业的发展。但在经济高增长、用电客户增加和电网规模加快布局的进程中，窃电的现象却是频发的。窃电现状呈规模化、专业化等特点，对电网安全与效益、社会安全与风气构成了严重挑战。在当今供电企业营销管理，在讲求精益化管理的大环境下，如何有效打击窃电行为是供电企业必须完成的一项重任。

简介：摘要违约用电与窃电具有严重的危害性，需通过必要的技术手段发现存在的违约用电与窃电行为，维护企业经利益。

简介：摘要电力资源支撑了整个社会的发展与进步，另一方面社会经的发展以及国民生活水平的提升也增加了电能的需求量。电能作为一种社会价值商品，在其实际的传输与配送的过程中会遭受不法分子的偷窃以及违约用电等现象，这些都给供电企业带来了非常大的经济损失，另外也给整个社会的用电安全带来了非常大的隐患。因此供电企业为有效的打击不法分子的偷窃电行为就需要大力开展用电监察，来保障反窃电工作的开展。本文作者有着非常丰富的用电监察工作经验，针对反窃电工作进行了一系列的研究，本文就着重的分析了用电监察过程中的偷窃电行为及相应的预防措施，以供参考。

简介：摘要文章针对高压用户的窃电行为，提出了一种供电区域线损分段监测防窃电技术方法，通过选取某条10kV供电线路进行该监控方法的实际应用，减少窃电或者非正常用电行为给供电网络带来的危害，保证供电安全。

简介：摘要员工是影响变电站安全工作的根本因素。由于人在生理、心理和行为模式等方面的不同特质，存在较大的不可预见性和不可控性，所以人因造成的事故始终难以根除。从近几年安全事故统计数据可以看出，人因造成的安全事故占事故总数的80%以上。本文变电站内作业人员违章行为分析及措施建议进行了分析。