简介:摘要:随着我国经济的快速发展以及人们防火安全意识的提高,阻燃、耐火材料在国民生产生活中的重要性日益显现。在高层建筑及大型超市、医院、车站和机场等公共场所的建设过程中,使用了大量高分子材料,这些材料大多是碳氢化合物,一旦遇到明火,极易被点燃并使火焰进一步蔓延,引起火灾,导致人们生命财产的重大损失。目前我国的火灾事故中的电气产品占有很大的比例,很多电线电缆产品的耐火性能没有满足要求,会导致火灾现场中各类报警、消防设施无法正常运行,无法从源头上抑制火灾发生或蔓延。
简介:摘要随着我国工业的不断发展,有色金属冶炼成为金属工业中的重要组成部分。但是与普通钢铁冶炼相比有色金属冶炼需要更多的耐火材料,来保证冶炼过程中冶炼炉的稳定性。但是当前所用的有色金属冶炼炉用耐火材料对环境具有巨大的危害,所以需要探索更多新的炉用耐火材料,减少金属冶炼行业对的环境污染,是我国的金属冶炼工业能够实现可持续发展。本文通过对当前有色金属冶炼炉中所使用的耐火材料的缺点进行描述,提出一些可供选择的新型耐火材料并说明其功能性质,最后总结随着冶炼技术的发展,金属冶炼工业对耐火材料提出的新的要求。希望能够为相关领域提供借鉴,促进我国金属冶炼工业的可持续发展、保护我国环境不受侵害。
简介:摘要目前,我国电网中的线路分布、负荷承载量及供电范围等因素之间存在着较大的差异,由于依旧使用同一个线损率作为衡量配电变压器的标准,所以配网中的变压器线损率无法得到科学的优化,进而出现问题。要想提高配电变压器的运行质量,首先就要对配电网中变压器的极限线损率进行优化。
简介:摘要随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据,通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理,产生电力负荷数据预测建模样本,然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本,通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模,每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测,最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究,测试结果表明,本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度,可以足电力负荷在线预测效果,而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。