简介：摘要：本研究旨在探讨环境监测数据挖掘与模式识别技术的研究与应用。通过系统研究环境监测数据挖掘与模式识别技术的原理和方法，以及其在环境保护、资源管理等领域的应用，旨在提出有效的技术解决方案，为环境监测与管理提供支持，推动环境保护工作的现代化发展。

简介：摘要：EPC项目将是未来建筑行业的方向，本文通过总结EPC项目建设过程中的管理经验，分别从组织架构、“六会”管理、计划管理等方面进行阐释，目的是为今后EPC项目开展提供些许经验，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着科技的飞速发展和地理信息技术的广泛应用，测绘工程领域的地理空间数据快速增长。然而，传统的数据处理方法已经无法满足日益复杂的数据需求和分析挑战。为此，空间数据挖掘和模式识别技术逐渐成为解决测绘工程中大规模数据处理和空间模式分析的关键方法。本文旨在系统研究和分析这些先进技术在测绘工程中的应用，通过研究，将为测绘工程领域提供新的数据分析思路和决策依据。

简介：摘要：数据挖掘技术是当前我国社会发展下信息技术创新的一种体现，信息时代数据挖掘十分重要，文章通过对数据挖掘技术进行分析，探讨信息时代数据挖掘技术应用情况。

简介：[摘要}网络舆情的形成、传播和演化过程中，蕴含着丰富的情感信息，对这些情感信息的分析和挖掘对于理解网络舆情具有重要的意义。本文将对网络舆情的概念与特点、情感分析技术发展历程进行概述，并对文本情感挖掘方法的分类进行具体分析。此外，本文将结合实际案例，深入剖析情感分析在网络舆情应用中的作用，以期为我国网络舆情研究提供理论参考和实践指导。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：摘要：引入数字孪生技术进一步拓展对供应链系统数据的挖掘与应用，从而实现为水务行业供应链降低仓储运营成本，提高加强流程运转效率，推进精益化运作，落实标准化管理，实现可视化数据分析为管理和运营提供决策。

简介：摘要：在煤炭开采中，技术人员普遍采取井巷挖掘的方式，从而使矿井的工作质量和工作效率得到了进一步改善。由于矿井的开采工艺复杂、难度大，技术人员采取井巷挖掘法进行，其作业效果更佳，且采出的矿井品质较好，为煤矿企业带来了良好的经济效益。本文通过简要概述煤矿井巷挖掘施工工艺，探究其中存在的问题，进而总结提高挖掘效率及质量的有效对策，为业内相关人士提供借鉴及参考。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，大数据和机器学习技术正逐渐成为化工行业的关键技术。在此背景下，文章首先介绍了几种主要的数据挖掘技术，包括回归分析、聚类、神经网络和决策树，并详细阐述了这些技术在实时监控、故障检测、模型预测控制以及基于数据分析的最优控制策略中的应用。通过这些技术的综合运用，可以显著提高化工过程的高效性和安全性。

简介：摘要：云南省景谷县拥有广袤的天然森林资源，造就其拥有特色的立体地形、立体环境、气候，是天然氧吧与森林浴场。但诸多优势资源在当地并没有形成知名的旅游度假品牌，本文以景谷县原芒卡温泉区（即“熙康·云舍云南景谷健康度假酒店温泉区规划”）改造规划实践为案例，通过抽丝剥茧剖析场地的自然精神与物质精神，挖掘和提取当地地缘文化[1]，剖析出“神秘、盐泉、雨林”地缘核心文化，真正做到地缘文化与项目的深层融合目的，以此形成温泉旅游地品牌核心内核，充分考虑人在泡温泉过程中的体验与需求，通过温泉文化的提炼与体现，打造成具有人文气息的健康养生度假目的地。

简介：　　摘要：随着我国城乡一体化的发展，重大基础工程正在建设中。为适应我国社会生产和人民生活的需要，应进一步完善水利工程建设，提高水利工程建设质量。在实际的水利建设中，不仅要尽力建设水利工程，还要对周围地形有一定的了解，以保证水利工程的建设效果。如果周围有很多高边坡，就要观察它，判断它是否危险。

简介：摘要：随着我国经济的发展，各行各业对煤炭资源的需求日益增加，煤矿开采随之增加，煤矿安全问题也越来越突出。煤矿事故发生的原因很复杂，各个因素相互关联。虽然单个事故的发生具有随机性，但是，从整体上看，煤矿安全事故的发生服从一定的统计规律。因此，研究煤矿事故隐患的原因，找到安全风险预测管理措施，为煤矿能够安全开采。

简介：摘要：随着水利、道路等各类工程项目建设的不断推进，挖掘机作为必不可少的工程机械，其使用率越来越高，同时挖掘机工作性能与工作效率对项目建设施工进度的影响也越来越明显，在挖掘机使用过程中，液压系统良好的工作性能是保证挖掘机正常工作的重要依托，但是挖掘机工作负荷相当大，故而液压系统难免会出现一些故障问题，但是切实提高液压系统故障诊断与处理能力，可以将故障不良影响最小化，基于此本文详细分析挖掘机液压系统故障诊断维修。

简介：摘要：在我国，由于工业化进程的加快，采矿活动日益频繁。在国内，矿山的地质条件比较复杂，一般采用挖土机进行采掘，这种方法虽然具有采掘费用低廉、施工装备简易等优点，但其生产效率不高，已渐渐不能适应矿山建设的需要。随著科技进步，斜立开采与斜立开采有机地融合在一起，大大减少了回采时间，节约了采矿费用。从2005年开始，研究者们就矿井的采矿状况做过一次研究，结果表明，在整个国家，大约有20%的新采矿是通过倾斜式采矿来实现的。文章着重介绍了挖斗式装载机在矿山建设项目中的使用情况。

简介：摘要：在油气储运过程中，涉及大量的数据产生和处理，包括设备传感器数据、操作记录、维护日志等。这些数据蕴含着宝贵的信息，可以用于优化运营效率、提高安全性和降低成本。数据挖掘作为一种从大量数据中自动发现模式、关联和知识的技术，为油气储运提供了一种新的研究方法和工具。通过运用数据挖掘技术，可以从油气储运过程中提取有价值的信息，实现对设备状态的监测和预测，优化运输计划和资源配置，提高运输安全性和效率。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：摘要：工业互联网是指利用全新一代的互联网技术，建立工业生态、应用模式以及新型基础设备的信息化控制网络，在这个互联网系统中，将实现对工业生产的人力物力成本、机械设备操作运行以及生产加工工况进行全面自动化、智能化控制的服务体系。基于此，本文主要是简要分析了工业互联网环境漏洞挖掘技术的现状问题，以及提出完善漏洞挖掘技术的安全防护措施。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：近年来，在现代科学技术不断发展的背景下，各种新技术的研发难度和研发成本都在不断增加。而各个组织机构都需要在这一过程中考虑如何将现有的有限资源进行集中将其应用于最具有价值的领域中。技术预见是解决这一问题的重要途径，并且受到了相关工作人员的高度重视。专利文献囊括了全世界范围内每年大约90%~95%的科研成果，其中同时还包含创新意图以及技术发展等相关的内容。而进行有效的技术评估和技术预见是相关工作人员特别重视的一项重要内容。在现代大数据技术不断发展的背景下，工作人员需要依托专利大数据进行挖掘，选择一种更有效的基于专利挖掘的技术预见方法，使科研成果能够得到高效地转化，使新技术的研发效能逐步提高。