简介：摘要：电感耦合等离子体原子发射光谱技术(ICP—AES) 一直是材料领域中最为常用的元素测定和分析的手段。ICP～AES分析法具有检出限低、灵敏度高、稳定性好、可多元素同时分析、基体效应干扰小等优点，因此被广泛应用于冶金分析、地质分析、环境科学、半导体的研发和生命科学等领域，特别是在冶金分析领域，ICP—AES做出了重要贡献。我国每年从国外进口了数百台包括直读光谱、ICP光谱在内的原子发射光谱仪器，在冶金分析方面取得了不小的突破，制造了大量高性能的合金材料。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要：中酸性土壤中的有效硅使用柠檬酸浸提，石灰性土壤中有效硅使用pH4.0的醋酸-醋酸钠缓冲溶液浸提。过滤后浸提液直接使用电感耦合等离子体发射光谱法测定。方法检出限低，精密度好，比传统的硅钼蓝比色法流程短，操作简便。可广泛应用于生产实践中。

简介：摘要: 利用ICP-AES可一次性检测多种元素的优点，测定生铁、铸铁中Mn 、Cr、Ni、Mo、V、Ti、 P、Cu等元素。用盐酸-硝酸混合酸分解试样，用高氯酸冒烟分解碳化物，稀释到一定体积。优化仪器测量条件，在光谱仪上分别测量试液中待测各元素的发射光谱强度，由工作曲线计算各元素的质量分数。本方法确定了仪器的最佳测定条件，结果准确,精密度良好，相对标准偏差小于1.5%，有较低的检出限，回收率96%-106%，可用于日常试样检验。

简介：摘要：土壤重金属污染对环境和人类健康造成了严重影响，因此对其来源解析与修复技术的研究具有重要意义。随着工业化和城市化的发展，人类活动导致土壤中的重金属含量不断增加，理解重金属污染的来源对于采取有效的修复措施至关重要。目前，生物修复、化学修复和物理修复等修复技术被广泛应用于土壤重金属污染的治理。生物修复利用植物和微生物的生物吸附、转运和还原能力来降低重金属含量；化学修复则利用添加剂和电化学方法改变重金属的形态和迁移性；而物理修复通过固化、置换和覆盖等手段来隔离和稳定土壤中的重金属。本文将综述这些修复技术的研究进展，并讨论其在实际应用中的优缺点与面临的挑战，以期为土壤重金属污染治理提供参考和启示。

简介：摘要：AES（AdvancedEncryptionStandard）是一种对称密钥加密标准，被广泛应用于各种信息安全领域，包括通信信息网络。在现代通信信息网络中，保护数据的安全性至关重要，而实时加密技术能够有效保护通信数据的机密性和完整性。实时加密技术基于AES算法，通过对数据进行加密和解密操作，确保数据在传输过程中能够被安全保护。AES算法具有高强度的加密能力和较快的加密速度，能够有效保护通信数据不受未经授权的访问和篡改。

简介：摘要：在本文的分析中，主要采用ICP-AES的方式，进行金矿化学成分的分析。相比较传统的分析技术方式而言，并不需要进行样品的分离，而是可以同时进行多个元素的测定分析，因此极大的为测定工作提供便利性，进而缩短了整体检测的时间成本。其次，在这样的分析模式下，也提升了测定的精确值。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。