简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：东日本旅客铁道股份公司(以下简称"JR东日本")从2001年11月18日开始在东京地区使用非接触式智能卡售检票系统一Suica.此后,东京单轨铁路、东京临海高速铁道以及JR东日本仙台地区也相继使用了Suica系统,Suica系统的智能卡发售量超过了1000万张.

简介：2016年12月29日，备受关注的金（金华）甬（宁波）铁路在宁波奉化开工建设，标志着浙江“义（义乌）甬（宁波）舟（舟山）”开放大通道建设全面启动。

简介：目前静载试验车辆布载均采用手工反复试算,确定指定效率η0的车辆布载确切位置更是困难,本文根据连续函数的性质证明了车辆布载方程η(l)-η0=0根的存在性,提出了指定效率时的快速布载方法,讨论了加载安全性问题,最后实现了荷载实验车辆自动快速布载系统,并给出了算例.

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

简介：

简介：广东省高速公路发展迅猛，联网收费正从区域联网向全省联网逐步实现。通行卡作为收费唯一的介质，作用十分突出。尽管各高速公路路段都有严格的通行卡管理制度，但由于部分路段的收费系统使用年限较长、个别路段所采用的半自动卡机模式、卡箱陈旧、部分入口发卡亭没有安装监控系统等问题，导致通行卡管理存在管理疏漏。探讨我省高速公路通行卡管理采取哪些有效措施防范，从而获得较高的经济效益。

简介：本文论述了沪宁高速公路通行卡管理系统。

简介：2016年12月15日，金（华）建（德）铁路接入杭黄铁路的关键控制性工程外源特大桥开工建设，标志着金建铁路拉开建设帷幕。

简介：在铁路、公路、城市道路测量、设计、施工和竣工验收中,经常需要已知线路上或线路外的点的坐标,反算对应的桩号及到线路中线的垂距,该问题的解决主要是如何计算动点移动的步长,对于点位在线路中线左右侧,动点移动的方向是不一样的,由此造成动点移动的步长有正有负,提出一种计算动点移动步长通用算法——坐标变换法。

简介：通过分析公路隧道监控系统的构成,探讨监控数据传输过程中干扰的来源。综合考虑监控数据的特征,选用LMS算法和RLS算法研究对隧道监控数据的自适应滤波,并采用MATLAB平台实现对含有噪声数据的滤波处理。比较这2种滤波算法的性能,得出RLS自适应滤波法更适合于隧道监测数据的滤波处理。

简介：针对目前国内对轨道地图生成研究中所出现的问题及缺陷，提出了采用分段直线来近似表示圆曲线和缓和曲线的方法，并通过编程自动生成列控系统数字轨道地图。通过验证，说明轨道数字地图中采用折线逼近真实轨道是一种相对准确且高效的方法。

简介：在隧道施工中如何对超欠挖进行有效控制，一直是值得探讨的问题。用坐标法精确放样隧道开挖轮廓线的算法，通过对计算原理、计算步骤进行详细讲解，并结合实例进行分析计算，对各种类型的隧道施工放样计算具有一定的指导意义。

简介：分析风沙路基的主要危害，并结合工程实例对风沙路基在铁路设计中的防护处理措施进行探讨．

简介：从2006年5月10日起，乘坐北京市的公交、地铁和部分出租车时，可以直接刷卡消费。

简介：正列车运行监控装置(LKJ)数据是LKJ控制功能实现的基础和运行分析的依据,其准确性是监控列车安全运行的前提和保障。LKJ临时数据(IC卡数据)是LKJ数据的一部分,但现行LKJ基础数据内容及IC卡数据文件在应对运行揭示控制方面存在一定盲区或不准确性。通过对IC卡揭示控制要素深入分析,提出加强基础数据整治,确保IC卡运行揭示精确控制的解决方案。

简介：在分析轨道交通票卡应用特点的基础上，把票卡分为回收类票卡和非回收类票卡，研究票卡库存的三级管理流程，详细分析清结算中心、线路中心和车站票卡库存的工作流程。提出回收类车票库存的宽松管理和严格管理，分析这两种方式的特点，并对票卡严格管理方案进行详细分析设计。

简介：目前,世界上几乎每一家大型的运营商或运输机构都在部署、采购或计划一种智能卡客票支付系统.影响最大的智能卡工程是伦敦的"声誉工程".

简介：武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.

简介：介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.