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  • 简介:数据融合是船舶企业在智能制造时代提高设计与生产能力和实现全面质量管理过程中必须解决的问题,数据融合的建立和有效实施有助于确保产品开发和生产过程的高效率和经济性。针对中国造船行业数据融合活动的特点及面临的挑战,讨论目前造船行业数据融合存在的主要问题,提出面向信息化与工业化深度融合的信息化框架。结合国内某船厂项目的实际运转情况,介绍该体系模型的运行实例。

  • 标签: 两化深度融合 数据处理技术 智能制造
  • 简介:以国际海事组织(InternationalMaritimeOrganization,IMO)全球综合航运信息系统(GlobalIntegratedShippingInformationSystem,GISIS)数据库资料为基础,分析2003-2017年的海上船舶事故发生情况.针对欧盟提交给IMO的客滚船破损稳性参数综合安全评估项目(EMSA项目)报告中存在的前提假设合理性不足和没有事故因分析等问题,提出改进分析方法.根据GISIS数据库中的事故数据报告,分析客滚船碰撞事故发生原因;以此为基本事件,采用故障树方法建立客滚船碰撞事故因分析模型.通过计算最小割集和开展敏感性分析,衡量各危险事故场景对导致最终碰撞事故发生的重要度,得到危险事故场景序列并初步给出风险控制措施,为降低客滚船潜在的碰撞事故发生风险提供参考.

  • 标签: 综合安全评估 故障树 船舶碰撞事故 GISIS数据库