简介:摘要:在这个电子信息时代,各个领域都有对应的融合,在建筑方面通过研究发现 BP多目标人工群峰算法加快了原有工程的进程,大大减少了人们进行复杂的数字运算与筛选的时间,对于多目标人工群蜂算法来说这是一个最好的时代,它化简了许多过程,在多方面领域对它的青睐程度很高,所以对于我们而言,我们很有必要去研究,开发和应用这个方法,将它的能力开发到极致,尤其是在建筑方面
简介:摘要:随着我国社会经济建设的快速发展,政府对城镇基础设施建设的投资力度逐渐加大,许多大型供水项目数量日益增加。供水项目作为城镇重要的民生项目,担负着为城镇人们生活和工农业供水的重任,在促进经济发展、提高人们生活水平等方面发挥着不可替代的作用。在城镇供水项目建设过程中,给水管道工程的建设成本占到项目总投资的一半以上,其管网建设质量对项目建成投入使用后的运行管理水平有着较大的影响。然而,目前部分给水管网工程并没有按照相关技术规定进行科学的设计,导致工程建成后出现了诸多的质量及管理问题,严重影响到人们的日常生活和工农业的正常运作。因此,加强供水项目给水管网工程设计工作的研究对城镇今后的发展具有重要意义。
简介:摘要:多目标规划问题是最优化问题的一种,它的解题难点在于由于多个目标的存在,我们能够达到各个目标同时取得最优值的结果难以直接实现,因此多目标问题的求解多采用“化多为少”的方法,然而繁琐的计算过程以及结果的不理想化时常成为我们正确求解的阻碍。本文根据案例信息,运用多目标线性规划,通过建立目标函数以及对应约束条件,借助lingo软件求解运筹学中的多目标生产与计划问题,从而找到采购与加工的最优方案寻求利润的最大化。
简介:摘要置换流水车间调度问题(flow-shopschedulingproblem)是生产调度问题的一个子问题,是NP-hard组合优化离散问题之一,具有很强的实际研究意义。在现代的生产制造过程中,单一的目标优化已经满足不了日益发展的工业需求,所以对多目标流水车间调度问题的研究显得尤为重要,已在实际生产中得到广泛应用。本文在多目标进化算法粒子群算法PSO的基础上设计了一种多目标进化算法离散多目标粒子群优化算法MDPSO以求解该问题,用MATLAB编程实现该算法并对几个标准多目标flowshop算例进行仿真测试。实验结果表明,提出的算法比已有的NSGA_II算法具有更好的优化性能。
简介:摘 要:我国高速公路已形成一定规模,是现代交通网络的重要组成部分,发挥着重要作用。近年来,在政策的影响下,道路建设越来越受到重视。但由于道路设计项目施工时间长、要求严格,路面线形设计要求更严格,项目施工场地相对分散,工作量大,施工环境复杂,水文地质、气候等因素影响大,导致道路设计项目管理更加复杂,特别是处理不同目标之间的关系。施工时间、成本和质量是道路设计项目施工管理的三个主要目标,这对整个项目至关重要。这三者之间存在着相互关联和相互冲突的关系。如何实现各目标之间的最优平衡,合理组织施工时间,控制成本,提高质量,以实现总体目标,是道路设计项目多目标优化研究的重点。因此,有必要分析这三者之间的关系,并创建一个有效的模型。
简介:摘要战略环境评价是当前环境评价领域的前沿课题,但不确定性客观存在,在战略环境评价中普遍存在,这对战略环境评价的实施效果造成了很大的阻碍。引入了不确定性的概念和战略环境影响评价的内涵的基础上,根据战略环境评价的特点,处理不确定性的基础上,建立了战略环境评价的管理模式,包括“早期干预、过程互动、战略发展和战略环评,跟踪、评价融合”四个方面。通过本管理模式的实施和应用,调整战略环评的不确定性,更好地应对不确定性,更好地满足战略环境影响评价的需要,提高其有效性。通过早期干预、战略环境评估和规划的过程中交互和集成,以确保在计划阶段前,及时、系统地考虑不确定性规划元素和环境因素,帮助规划战略环境评价的实现,给规划机构提供科学、客观的和简单的环境保护对策和政策建议。