简介：回归方程的一个重要作用在于根据自变量的已知值来推算因变量的估计值。回归方程的代表性如何一般是根据估计标准误差Ｓｙ来检验的。估计标准误差的计算方法有两种：一种是根据估计标准误差的定义来计算的，即：Ｓｙ＝∑（ｙ－＾ｙ）２ｎ－２①，另一种是根据总变差的分解...

简介：在证券投资分析决策中，稳固基础理论的基本原则是以股票的内在价值作为判断标准，当股票的市场价格低于其内在价值时，即为买入信号，而当股票的市场价格高于其内在价值时，则为卖出信号。按照这个原则，只要估计出一种股票当前的内在价值，投资决策就是十分简单的事情。...

简介：流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

简介：

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：利用两种方法估计中国GDP的潜在增长率,用传统方法估计了中国经济的潜在增长率,这个增长率在9.1%-9.5%之间,但是这个潜在增长率在近年来低于实际增长率。在资本驱动的假设下,用中国的经济数据建立了相应的模型,对模型的各个参数进行了确定与检验,用估计方程计算出了在资本驱动假设下的潜在增长率,发现中国近年来的潜在增长率高于实际增长率,对之的解释是由于过多的投资所致。

简介：现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

简介：人口投资是人口经济学的一个重要专题。本文依据人口投资理论,在定义了人口投资之后利用作者设计的方法对河北省近年来的人口投资进行核算与估计。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。

简介：通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

简介：伴随着城乡建设和小城镇建设的快速发展，农村商住小区、商业街、高速公路以及其他基础设施建设项目逐渐增多，大量征用农民土地的情况时有发生，越来越多的农村居民因此得到了土地征用补偿。土地征用补偿款作为近几年来一些农村居民家庭的重要收入已经成为农村住户调查统计的一项重要内容。

简介：将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析，构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型，推导出模型的似然函数以求得参数估计，并给出了各生产单元技术效率的估计。

简介：在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。

简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

简介：抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量的估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：需要治疗的病例数（NNT）是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。

简介：针对复发事件数据协变量的重要作用，建立含有协变量的复发事件变点模型，考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型，使用最大似然方法得到变点及各参数估计，并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数，采用最速上升法进行了数据模拟。

简介：根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合了股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标，准确地计量中国股市风险动态变化情况。