简介：经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题，以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系，尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态，但却不能解释经济变量间的同期因果关系。在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上，对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究。实证研究表明：投资和出口既是浙江经济增长的同期原因，又是经济增长的短期和长期原因，而消费只是经济增长的长期原因。

简介：通常所说的Granger因果关系检验，实际上是对线性因果关系的检验，无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展，应用于非线性因果关系检验，并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是，提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一，相对于其他方法，更容易产生稀疏解，在参数估计的同时实现变量选择，因而可以用来解决检验中的多重共线性问题，以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明，基于Lasso回归的检验取得较好的效果。

简介：Panel—Data下Granger因果检验的相关理论是最近几年才发展起来的，现有的研究提出了关于Panel—Data下Granger因果检验的四个基本假设：同质无因果关系假设（HNCH）、同质因果关系假设（HCH）、异质因果关系假设（HECH）以及异质无因果关系假设（HENCH），根据检验参数的特点给出三种类型的检验模型：固定系数模型、随机系数模型和混合固定随机系数模型。目前，还只有固定系数模型的相关理论较为完善，另外两种模型的检验还都存在一定的难度。因此，只有从理论研究和实际应用两个方面对该理论进行阐述，并对现有的理论进行简要的评述，才可指出其存在的不足及可能的改进方向。

简介：中国经济在快速发展的同时，地区差距也在不断扩大。许多学者认为地区经济发展差距与民营经济发展差距密切相关。运用面板协整技术的实证研究结果也表明，无论东部，还是中西部地区，民营经济增长都是地区经济增长的长、短期原因。民营经济发展的差距，进一步强化了业已存在地区差距，在一定程度上已成为地区差距产生的重要原因。

简介：基于网络搜索数据测度公众信心水平并以此构造信心指数,研究该指数与中国宏观经济波动的代表性变量之间的线性与非线性格兰杰因果关系;建立贝叶斯马尔科夫区制转换模型（MSBVAR）,研究公众信心与经济波动的非线性动态调整机制。实证结果表明：信心将引致投资、消费、价格水平的非线性变动,对中国宏观经济波动的影响具有总供给冲击的特征和明显的区制转换特征。

简介：本文在应用因果图法揭示影响市场占有率数值变化的隐舍因素的基础上，尝试应用层次分析法．进一步计算分析各种隐舍因素影响市场占有率数值变化的权重．在此基础上结合各个隐舍因素的发展态势进行面向未来的决策，将思考的时间维度延长到未来．定性研究与定量分析相结合，从而提高企业决策的科学性．