简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：地区工业增加值是反映一个地区工业规模和发展成果的主要指标。增加值率的高低直接影响工业增加值的总量和增长速度。成本费用统计调查是确定工业增加值率的重要依据。因此，做好成本费用统计调查工作对于准确反映地区工业经济发展水平至关重要。为了真实客观反映地区工业规模、速度，近年来，我局从以下几方面着手开展成本费用统计调查工作，取得了一定成效。

简介：

简介：基于Hicks消费者剩余的CV形式，构建信息关注度、信息源信任度、信息充分度的Logit食品标签信息影响决策模型。通过在北京市发放问卷并回收、统计数据及分析，研究发现：消费者在购买婴幼儿食品时，对食品标签上的食品生产日期和保质期、营养成分、配料清单、食用指导注意等信息的关注度高，影响显著；对食品品牌、生产厂家及厂址、使用方法及贮藏、安全标识等信息关注度低，影响不显著；消费者对政府机构、婴幼儿医师和学者、亲朋及名人代言等信息源的信任度高，对购买决策影响显著；消费者对非政府机构和食品企业等信息源的信任度低，对购买决策影响不显著；食品标签信息充分度对消费者获得高质量信息、降低风险和提高决策准确度等起到的作用很大；消费者的性别、年龄、收入、受教育程度等对购买决策影响显著；相对于女性而言，食品标签信息对男性消费者的购买决策更有影响。

简介：在建立具有补偿的采购供应链R＆D投资规模调控模型的基础上，对采购中供应商的R＆D投资决策均衡进行研究，着重探讨采购商的决策偏好和供应商的行动顺序对投资均衡的影响。所得结论表明：在一定的条件下，供应商对R＆D项目的投资均衡为采购商所希望的均衡，但是，当采购商对供应商的投资行为存在决策偏好时，无论供应商先行动还是后行动，供应商的投资均衡将会偏离采购商所希望的均衡。

简介：2010年以来，山东省工商局为进一步夯实基层、基础统计工作，继续巩固和扩大省、市工商部门统计工作规范化系统创建成果，全面提升基层单位统计工作整体水平，在全省工商系统开展了县级工商局争创“省级部门统计工作规范化单位”活动。