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  • 简介:数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,已经成为相关各界关注的热点。其中,决策技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点,倍受广大用户的青睐。文章首先对决策技术进行较为详尽的探讨,然后利用SAS/EM工具,对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

  • 标签: 统计 数据挖掘 决策树 SAS/EM
  • 简介:小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结,还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例,数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策算法,以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源,对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律,卫生健康,习惯,成绩等属性构建班主任评价的决策模型。

  • 标签: 小学生评价模型 决策树算法 二类分类
  • 简介:数据挖掘技术及决策简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策算法作为常用的数据挖掘技术之一,其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立型结构,以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则,典型的决策算法方法有ID3方法和IBLE(Information—basedLearningfromExample)方法。

  • 标签: 决策树算法 教育统计学 应用 数据挖掘技术 树型结构 ID3
  • 简介:一、引言在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

  • 标签: 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活
  • 简介:多项目投资决策是现代投资理论的重要研究课题之一,同时也是众多的投资者所广泛关注的问题.文章提出了在模糊意义下的最优概念,通过将约束条件、目标函数及有关系数的模糊化处理,用模糊规划的方法进行多项目投资的决策研究,并举出实际案例说明模糊的结果更加接近于现实情况,其结果也更合理.

  • 标签: 多项目投资决策 风险因素 模糊规划
  • 简介:菩提树心冰菩提是一种可诗可禅的,在一本书里结识过。菩提于我,是一种只闻名不见面的。唐高憎宏忍有两个弟子:大弟子神秀,小弟子慧能。高僧要选衣钵传人,要大弟子和小弟子各作一偈。神秀作的是:身似菩提,心如明镜台,时时勤拂拭,莫使染尘埃。慧能作的是...

  • 标签: 无花果树 菩提树 慧能 神秀 桃子 高僧传
  • 简介:针对决策者在进行方案选择时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了离散型模糊状态概率下的方案选择问题。将方案各状态发生概率的三项估计值表示为三角模糊数,从而获得离散型模糊概率分布,利用限制模糊算法确定离散型模糊概率分布的数字特征值,在确定决策决策准则的前提下,利用方案评价指标的数字特征值选择方案,同时分析了该法处理的优点。

  • 标签: 净现值 模糊概率 方案选择
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:当前,我国越来越多的企业认识到管理人员绩效评估在企业经营管理工作中的重要地位与作用。但是,我国绩效评估管理理论及实践的研究工作都还停留在一个相对较低的水平,效果仍很不理想。本文通过构建企业管理人员绩效评估体系,为我国企业管理人员的绩效评估提供了借鉴和参考。

  • 标签: 人员绩效评估 模糊评价 评估指标 企业管理
  • 简介:构建和谐社会,建设社会主义新农村,农村基层统计工作责任重大,任务艰巨。村级统计人员处在农村统计工作的最基层,村级统计数据是农业和农村统计数据的源头,村级统计工作是整个农村统计工作的根基,村级统计数据质量的高低,直接影响到农业和农村统计工作的整体水平,直接关系统计数据的真实可信,

  • 标签: 统计建设 建设社会主义新农村 农村统计工作 贵德县 构建和谐社会 农村基层统计
  • 简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

  • 标签: BOOSTING regression TREE 重抽样 预测误差
  • 简介:所谓会计信息失真,就是指会计核算的依据不真实或反映的财务状况和经营成果虚假,不符合实际情况,从而给会计信息的使用者带来不利影响的一种现象。会计信息不实是指会计人员在按照会计规范提供会计信息的过程中,由于自身素质不高、经验不足、主观判断失误和会计系统本身固有的局限性和不确定性等因素,造成会计信息未能如实或准确反映客观经济活动和会计事项的内容。如:就按实际成本计价原则而言,它是与货币计量假设相关的原则。该原则对过去的交易或事项以实际成本来记账,虽说可验

  • 标签: 不确定性 模糊性 会计信息失真 实施机制 会计处理原则 非正式约束
  • 简介:决策性浪费是最大的浪费□舒雷浪费,这个很具普遍性而又远未引起人们高度警觉的社会现象,其表现形态也是多种多样。大致有以下几种类型:一是腐败型浪费;二是奢靡型浪费,包括集团、个体,集团表现在用公款高消费,个体表现在未富先豪;三是决策型浪费,某个政府领导拍...

  • 标签: 决策性浪费 易拉罐 自行车行业 线利用率 年生产能力 粗放型
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:工业产品出厂价格变动状态的模糊综合评判□许豹生长期以来价格体制改革在我国经济体制改革过程中处在一个十分关键的位置上,而工业品出厂价格变动程度对工业经济结构调整起着决定性的作用。本文以模糊综合评判为工具,对工业产品出厂价格变动的主要因素进行分析,建立了...

  • 标签: 工业产品 变动状态 工业品出厂价格 模糊综合评判 资金利税率 模糊状态