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7 个结果
  • 简介:摘要随着我国经济的不断发展和进步,我国各行各业都取得了十分迅速的发展和进步,当然我国的化学行业也是如此。化学行业作为我国一个十分重要的行业,它对促进我国经济的发展来说具有不可替代的重要作用,所以我们一定要对此引起足够的重视。众所周知化学物由于其特殊性会受到周围环境的影响并且还会在很大程度上导致诱变性的发生,化学物诱变性会对化学反应造成很大的影响。想要对化学物进行更好的控制就要注重对相关的环境进行检测,因此我们就要懂得相关试验材料和方法。所以本文就对检测环境化学物诱变性的试验材料和方法进行了简单的分析。

  • 标签: 检测环境 化学物 诱变性 重要性 试验材料 方法
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  • 简介:摘要疾病的治疗方法的判断在医疗领域是审查的重点和难点,如何客观、准确的判断专利申请是否属于疾病的治疗方法,关系到该申请是否属于可被授予专利权的客体。本文从一个实际案例出发,通过分析各个国家或不同地区的判断标准,对相关审查标准进行了一些思索。

  • 标签: 疾病 治疗 方法 客体
  • 简介:摘要在双燃料发动机调速控制系统应用中,工况复杂多变,常常会出现非线性的、时变的和常用系统无法有效控制的情况,如何实现控制发动机的供油(气)量的比例来实现发动机的调速控制和功率控制是有一定难度的。本文引入一种人工神经网络分析方法,对有效实时控制发动机转速是很必要的。

  • 标签: 双燃料发动机 调速系统 人工神经网
  • 简介:摘要由于烘丝生产前操作工需要根据生产经验预测入口含水率,然而车间内环境温湿度、烘丝前工序设备状态等条件的变化,导致烘前含水率变化较大,仅靠经验预测烘前含水率,预测结果误差较大,导致操作工设置参数不合理,出口含水率波动较大,影响产品的感观质量。因此,本文通过对历史数据进行分析处理后,采用RBF神经网络,建立烘前含水率预测模型,并在烘丝工序操作终端增加人机交互界面,操作工选择工单信息、输入相应的参数即可完成烘丝入口含水率的预测,预测结果误差为,可以满足生产要求。

  • 标签: RBF神经网络 烘前水分 数据处理
  • 简介:摘要开关柜是电力系统的一种重要设备,本文针对开关柜运行状态,开发了一种基于模糊神经网络算法的开关柜状态评估系统,首先建立因素集合和评语集,然后确定评判因素的权重向量,再根据隶属函数,建立模糊关系矩阵,得到出综合评判向量,最后利用神经网络实现诊断。

  • 标签: 开关柜 模糊算法 神经网络 诊断评估