简介：摘要：商业银行利率风险是商业银行在利率波动中面临的风险，对商业银行的经营和盈利能力有着重要影响。本研究通过分析商业银行利率的基本概念和特点，定义了商业银行利率的概念和分类。同时并对商业银行利率风险管理的现状进行了分析。最后，提出了完善商业银行利率风险管理的框架和制度设计的建议。

简介：摘要：进入后疫情时代，错综复杂的社会经济发展环境，给传统经济和金融领域带来不小的压力和挑战。在这样一种情况下，中央人民银行提出“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”的基本要求，同时提出相对宽松的货币政策。各级单位层层落实这一要求的同时，所面对的则是政策引导下的持续利率下行。本文提出了在当前利率下行趋势下，银行业尤其是城商行面临的挑战，同时针对当前面临的挑战与问题，提出城商行发展思路建议，以供借鉴参考。

简介：摘要：本研究综合分析了利率变化对经济和金融领域的多维影响。文章详细讨论了利率对经济增长的作用机理，揭示了其通过调节消费和投资行为来影响经济活动的路径。探讨了利率波动对金融市场稳定性的影响，指出了利率变化如何通过影响资产价格和金融机构行为来调节市场稳定。文章分析了跨国资本流动中利率效应的政策含义，强调了利率差异导致的资本流动对国家金融稳定和经济政策制定的挑战。通过理论和实证分析，本文为制定有效的利率政策提供了理论依据和政策建议，旨在促进全球经济的稳健增长和金融市场的稳定。

简介：

简介：摘要 我国的城投债起源于1992年，至今发展已有三十余年，目前正处于结构调整期。截至2023年底，全国存续债城投公司债数量为2780家，城投债存量规模为11.63万亿元，存续债券17509只，参与发行的的主体数量多、存量规模大，在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素，并通过机器学习手段精准预测发行利率，不仅对金融市场的参与者提供了价值，也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率，对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一，和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象，使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。

简介：摘要：在国际形势及全球化趋势不确定的背景下，中国经济要实现高质量发展必须充分发挥金融市场作用，高效顺畅的利率市场传导机制及完善的金融市场分配体制是实现经济目标的必然要求，利率市场化是我国经济发展的必然趋势。本文通过总结国际典型利率市场化经验并结合我国经济发展实际情况分析，得出渐进式推进利率市场化是我国必然选择的结论。