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  • 简介:径流的形成受多种因素的影响,且径流预报具有复杂的非线性特点。因此,为了更加准确地对年径流进行预报,本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象,构建BP神经网络模型,对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究,结果表明:BP人工神经网络模型收敛速度快,预报精度高,为该领域研究提供了新的思路。

  • 标签: BP模型 和田 年径流