简介:摘要:随着信息时代的到来,社会也在进步 人们不满足现在的发展,一直在研制开发新产品,从机械到电子再到智能化,已经发展的超级快,而这些发展中的物件就出现了一种新型物件,比如数字信号处理技术的应用,数字信号是新时代发展出来的一种新鲜物体,它能贯穿许多东西,它应用的特别广泛,电子产品与智能产品,它也是现代社会中不可缺少的东西,它就是把我们生活中的所看见的东西转换成数字表达出去,还应用于航天航海技术领域,当然肯定少不了我们的手机电脑这些,他的发展趋势也是跟随社会的方向和人们的需求来改变。
简介:摘要:如何在海量用户数据中定位可疑窃电用户是防窃电的关键技术。文章分析现有防窃电技术,建立防窃电评价体系,利用大数据处理方法,对海量用户数据进行特征量提取;针对提取后数据采用数据挖掘技术,构建防窃电模型,定位可疑用户。工程实例表明,文章所示算法,能有效剔除冗杂数据,提高算法精度,具有较好的可靠性和有效性。
简介:摘要:面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术,并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研,对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等,以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时,对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和实践提供指导。
简介:摘要:我国科学技术的快速发展,加快了信息化时代的到来。随着多媒体或者软件等数据占用的内存越来越大,对计算机设备的存储也提出了更高的要求。而云计算技术的研发极大地方便了数据存储和下载。使得数据进行合理的分类和整理,为人们处理数据提供了一个大平台。云计算作为当前重要的计算方式,本质是一种按需计算的方式,用户通过互联网购买相应的计算能力,以满足计算机行业发展的需求。计算机主要职能之一就是数据处理,引入云计算技术后可以提高处理速度与计算准确性。下面将先对云计算技术内涵进行介绍,并且分析云计算技术在数据处理中的具体应用。希望可以帮助人们对云计算机技术有个更好地了解,并且使云计算技术为人类做出更大的贡献。
简介:摘要:为改善当前复杂情况下无线通信网络信号强度,提升信号增强算法的实际效果,降低误码率。为此,本文设计了一种复杂情况下无线通信网络信号增强算法。在复杂情况下进行单分量 Chirp信号小波系数的计算,确定信号增强应变分解层的同时,创建重叠线性数学计算模型,通过 u域归一运算矩阵设计完成网络信号增强算法设计。测试结果表明:在不同信号强度控制范围环境下,对比于传统的小波分辨信号增强算法,本文所设计的单分量重叠信号增强算法最终得出的测试误码率相对较低,在复杂的情况下,对比于传统的方法,对无线网络信号的控制以及处理程度范围广泛,更加真实可靠,具有极强的可靠性。表明其实际的信号增强运算效果更佳,具有实际的应用意义。
简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。