简介：摘要：利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术，其具有噪声小，零污染，安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电与水力发电，成本更低，建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况，受到外界环境因素的影响，这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习与短时记忆网络的光电功率预测方案，可以方便独立光伏发电站的并网建设，降低电网运行出现风险的概率。
基于相似日分析与长短时间记忆模型的光电功率预测
