简介：亨曼的很多技巧并不出色,比如他的发球过慢,单反也缺乏攻击性,但他出色的手感却是世界上绝大多数选手无法模仿的,这使他最终成为了网球史上屈指可数的网前大师,往前,再往前,直到网前,那就是亨曼。他的动作是那么有古典主义色彩,这正是功利主义盛行的网坛所缺乏的。看看亨曼能教我们些什么。

简介：在生活中,有些人会很绪化,经常容易被激怒,者暴跳如雷,或者情绪失。他们这样既影响工作,伤害感情。如何学会控制绪,其实是我们每个人在长中都要学会的功课。

简介：心意相通；意气结合；气与力合；这三内合是蕴藉于戏曲基本功之内的。一个有着高深造诣的戏剧演员，要做到如此，最后的落脚点还是要落实到“内三合”。文章着重阐明了何为“内三合”，并说明了它们之间的相互联系。

简介：

简介：每个运动员都会遭遇伤病的侵袭,但他们的康复之路却迥然不同。纳达尔在伤病康复之后焕然一新,重新攀上职业生涯的另一个高峰;克罗地亚球星安西奇却在＂受伤-复出-再次受伤＂之间不断徘徊,他的职业之路已经变得越来越模糊。除了个人体质、受伤部位等因素外,康复方式也是决定运动员康复效果的重要原因。

简介：假如我们家中的电视只能收看CCTV，恐怕很多人不知道世界上还有一个英超——英超在华也并没有设立任何运营实体和办事处，只是每年夏天派几支豪门球队“劳师远征”，赚取一些商业比赛的出场费而已。仅凭如此简单的沟通模式就可以想象，如果没有天盛，过去的一年中谁会去关心曼联、切尔西们在忙碌些什么。

简介：<正>有一对丰满健康的乳房,是女性美丽健康的标志。青春期少女刚刚开始发育,更应做好乳房保健。女孩进入青春期后乳房开始发育本属正常现象,但仍有些孩子为乳房发育过程中出现的一些现象或乳房的大小而烦恼。尤其是那些早发育或晚发育的孩子。这里需要强调的是,不要为隆起的乳房感到害羞,也不要因为乳房没有自己希望的那样丰满而感到自卑。青春期是乳房发育最旺盛的时期,一

简介：户外运动是一项新兴的富有挑战性的运动,随着人们的广泛参与,由此也出现了一些问题,如：环境破坏问题和户外爱好者在户外安全问题等.通过查阅相关文献资料、访问相关专家,详细阐述了户外运动的概念、内容和特征、户外环保LNT法则产生的背景及其主要内容,同时也介绍了在参与户外运动中存在的安全问题,并探讨了户外运动风险的防范策略.

简介：1运动负荷的简易计算运动负荷是训练监控的重要指标.运动负荷由负荷量与负荷强度两个因素构成,它们既相互联系又相互制约.

简介：美国社会心理学家费斯汀格,有一个很出名的法则,即被人们称为'费斯汀格法则':生活中的10%是由发生在你身上的事情组成,而另外的90%则是由你对所发生的事情如何反应所决定。换言之,生活中有10%的事情是我们无法掌控的,而另外的90%却是我们能掌控的。费斯汀格在说明这个法则时举了一个例子——卡斯丁早上起床后洗漱时,随手将自己高档手表放在洗漱台边,妻子怕被水淋湿了,就随手拿过去放在餐桌上。儿子起床后到餐桌上拿面包时,不小心将手表碰到地上

简介：爱，需要什么？恋爱，求爱，被爱，相爱，永失我爱，一道道爱的痕迹划过生命的天空，贫富贵贱，面对爱情，总会有相同的表情。

简介：入局可比作临门一脚，是给对手最后的一击，承载着开局中局的使命，是一项基本功；算法是一个和计算有关系的词，他的作用是让计算更准确，更高效。

简介：基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

简介：在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题：第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。