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  • 简介:在现实世界的复杂系统中,树状分广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.

  • 标签: 复杂系统 复杂网络 自相似结构 自组织演化过程 幂律
  • 简介:传统的局部适应度社团发现算法(LFM)在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明:在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

  • 标签: 复杂网络 社团发现 节点相似性 杰卡德系数
  • 简介:精神分析学派认定生物性是心理结构的序参量,其后行为主义、人本主义和文化心理学将各自的序参量约定为现实性、价值性和符号性。4种理论虽然观察角度和内容各不相同,但都包含着相当的真理,我们想知道是否存在着一种理论既能够整合上述不同体系,还能够解释中国人独特的行为方式和心理状态呢?

  • 标签: 尖顶突变模型 心理结构 动力学方程 复杂性
  • 简介:为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.0864,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.8929,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。

  • 标签: 管理科学与工程 个性化推荐 用户有向相似性
  • 简介:理论及其应用在近20年里得到了突飞猛进的发展,但使用中的缺陷也日趋引起人们更多关注。尤其其算法中的繁杂的计算过程、盒子分割的无目的性和不能体现分几何的特性使得在应用中的几何形状问题、分辨率问题和填充率问题日趋明显。为此,本研究有针对性地提出了实分、虚分和分辨率及填充率计算方法,并结合上述概念改进了盒维数计算公式,通过对比与分析发现该法不但计算结果精确还体现了形状、机遇和维数三要素。

  • 标签: 分形 盒维数 实分形 虚分形 分辨率 填充率
  • 简介:为提升投资组合的有效性,首先构建了分期望和分方差两个分统计测度,给出了两个分统计测度的运算规则;随后基于分统计测度构建了分投资组合模型,给出了分投资组合模型的解析解;最后以上海证券交易所的所有行业指数为样本,实证分析了分投资组合模型的有效性。结果发现,分统计测度弥补了非分统计测度难以准确测量证券收益和风险的缺陷,分投资组合模型在确保收益的同时更好地分散了风险,更加有效。

  • 标签: 分形投资组合 分形统计测度 分形期望 分形方差
  • 简介:为适应战斗力生成模式的转变需求,从一般系统论基本原理和战斗力基本定义出发,探讨了战斗力各要素相互作用的分机制,论证了战斗力的生成、保持、变化和衰减等形态演化的分模型,揭示了战斗力形态演化的分本质,说明了基于统计或经验的经典战斗力形态演化模型——兰彻斯特方程、奥西波夫方程和战斗力指数模型的分实质和来源。结合实例,定量验证了战斗力形态演化的分特性及其退化现象。

  • 标签: 战斗力 战斗效能 系统 演化 分形
  • 简介:理论是系统科学中一个非常活跃的研究领域,它所揭示的复杂系统的标度不变性、自相似性等全新的系统特性和随之带来的许多新概念,对现代科学和哲学都有很大的影响。它在更高的层次上,把自然界、社会生活和思维领域中一系列的辩证关系紧密地结合起来。

  • 标签: 分形集 自相似性 分形几何 整体与部分 标度不变性 现代科学
  • 简介:两千多年前,古希腊哲学家亚里士多德就提出“整体大于部分之和”的著名论断,现代的系统论、机体论、全息理论等各种学说从多个方面和角度进一步地推进了对“整体与部分”的研究。诞生于20世纪70年代的分理论是现代研究复杂性的重要科学理论之一,沃尔夫奖的评语认为分理论“改变了我们的世界观”,它对人们的自然观、方法论及思维方法等都产生了深刻的影响。主要探讨在分理论视野下局部和整体的相互关系。

  • 标签: 系统论 分形 整体与部分 有限和无限 自相似性
  • 简介:通过一个实际的学生网络,研究具有复杂网络特征的实例网络的增长特性.在Logistic模型的基础上,根据学生网在振荡中增长的特点,对Logistic模型进行参数修正和改进,并通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的最终拟合模型.然后根据学生网增长的时间序列特征,采用表征分特征的分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分特征的结论.最后确定了可对学生网增长态势做准确长期预测的数学模型形式.

  • 标签: 复杂网络 学生网络 增长态势 浮点GA 分形 关联维数
  • 简介:基于低碳经济模式历史动因及其理论内涵的分析,探讨低碳经济对传统经济模式技术支撑体系的影响,重点探讨了低碳经济对传统技术体系中的技术选择判据、技术设计理念、技术能效特征及技术形态的重塑。

  • 标签: 低碳经济 低碳技术 技术体系 社会形塑
  • 简介:空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

  • 标签: 分形 空间复杂性 TSP 城市网络
  • 简介:和噪声是世界上两种极普遍的东西,它们是从哪里来的?它们间有什么关系?怎样控制和利用它们?这些都是人们很感兴趣而又长期困惑不解的问题。以往人们认为分和噪声分属两个领域,相互间没有什么联系,现在,通过对自组织临界态(SOC)的研究,它们之间深刻的内在联系正在被揭示出来。这种联系包括两个方面:一个是分维数与噪声功率谱间的数量关系,这方面的研究目前已取得了一些成果;一个是噪声对分生长的影响,对此人们还研究得不多。但后者在理论和实践上都有极大的价值,是分和噪声研究中一个不可忽视的重要方面。本文就此提出一些看法。

  • 标签: 分形生长 自组织 功率谱 分形结构 有色噪声 生长过程
  • 简介:研究具有普遍存在性和奇异结构的“3”的现象,由此提出一条蕴涵新意的系统辩证律:三三圆回旋律,用它可探索自然、生命、思维、社会等复杂现象.

  • 标签: 三元结构 系统辩证律 三元圆形 回旋律
  • 简介:根据Brent和WTI原油价格的真实时间序列数据,应用R/S分析方法,分析了国际原油价格系统中存在的分特征,得到了不同时间标度下Brent和WTI原油价格的Hurst指数,从而发现了系统对信息的长期记忆性;跟踪了不同时延下Hurst指数的演化轨迹,并根据系统不同的动力学行为将其划分为3个阶段;引入V统计量分析了系统的长程记忆机制,并得到了长程记忆的非周期循环长度.

  • 标签: 原油价格 R/S分析 HURST指数 分形特征 长期记忆
  • 简介:针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段.

  • 标签: 复杂机械系统 多重分形 小波分析 故障诊断
  • 简介:运用多重分消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分谱分析方法,研究了1987~2008年美国西德克萨斯轻质原油(WTI)和欧洲北海布伦特原油(Brent)价格波动的多重分特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征,广义Hurst指数和广义Rényi维数都随阶数的变化而变化,证明了国际原油价格市场存在显著的多重分特征。研究还发现Brent原油比WTI原油具有更强的长程相关性和更宽的多重分谱,两次海湾战争期间国际原油市场多重分谱的变化明显。

  • 标签: 多重分形谱 长程相关性 多重分形消除趋势波动分析 原油价格
  • 简介:人类的认识既不是完全客体性的也不是完全主体性的,它源于主体和客体的相互作用、交互规定,在不同方面、不同层次上体现着主体性或客体性.20世纪的科学从相对论、量子力学到混沌学、分理论都体现了这一精神实质,本文在简单论述相对论、量子力学所体现的主体性与客体性后,着重分析了温沌学与分理论中的主体性与客体性问题.

  • 标签: 认识的主体性 客体性 量子力 相对论 分形曲线 初始条件