简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。
简介：通过构造F统计量对有序样本分类，基于分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行评价。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月这两个时间段的空气指数等相关数据，对西安市环境治理效应进行评价．结果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明显的改善，对O2的治理需要进一步加强。
简介：研究了一类环境污染相关的二维时滞微分方程动力学模型平衡点的稳定性与Hopf分支周期解的存在性,利用LaSalle不变性原理证明变界平衡点E_0在条件n-m≥a时是全局渐近稳定的;同时,给出正平衡点产生Hopf分支的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果。
大数据环境下精准教育的数学模型与若干问题
基于分类检验的环境空气治理持续效应评价——以西安市为例
一类二维环境污染时滞微分方程动力学模型及其稳定性分析
