简介：秘书问题的实质是决定何时停止观察选项、而不是哪一个选项被选择，已有解决秘书问题的策略，其主要特征是以取样选项中的一个最大值作为标杆。该策略的优点是能保证命中概率最大，然而其不足是很少考虑决策者的有限理性与启发式偏见，因此本文提出了次大值标杆的设想，然后从理论上计算出该策略的最优截止阀值与命中概率，并通过计算机仿真实验验证与比较了该策略的特征与规律。研究结果发现在最大化命中概率的条件下，标杆降低导致取样观察选项的数量不断增加，但命中概率却逐渐降低。

简介：本文研究的是多目标随机结盟对策的问题，是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上，同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度，从而，给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义，并讨论了该值的性质及定理。

简介：VaR模型，作为商业银行风险管理的重要工具之一，能较为准确地测量资产组合在金融市场正常波动下的市场风险。然而，在实际应用中，VaR模型仍存在一些缺陷，例如，在极端市场情况下，VaR存在较大的估计误差。压力测试，作为VaR模型的一个补充，可以用来测量极端市场状况下的金融市场风险。回溯测试，则可以用来检验VaR模型的准确性。巴塞尔委员会也对VaR模型制定了最低使用标准，文章最后将对此予以简单介绍并对我国商业银行在模型实施上提出一些建议。

简介：考虑证券收益的时变特性，将证券收益率看成随机序列，以β值证券组合投资决策模型为理论基础，提出了β值时变证券组合投资决策方法。

简介：研究了具有实数值、区间数和语言短语等三种形式效用值信息的群决策问题.首先给出了具有不同形式效用值的群决策问题的描述;然后给出了具有三种形式效用值的群决策方法的计算步骤.在该方法中,将不同形式的效用值均转化为区间数形式的效用值,通过加权法则得到每个方案的区间数群体综合效用值,并依据群体综合效用值进行方案的排序.最后通过给出一个算例说明了本文给出的方法.

简介：针对空港在面临联盟选择时的决策问题进行了研究,认为众空港在博弈中的收益为不等值,从区域发展、生产要素、需求状况、支撑产业和环境影响五方面建立空港联盟收益的指标体系,将空港网络抽象成小世界网络,结合熵值Topsis和小世界网络博弈动力学建立空港联盟决策算法,并且运用2010年我国25大空港的实证数据进行研究。结论显示空港联盟只能解决空港发展的一时问题,提升自身能力才是重中之重,研究结论具有实际应用意义。

简介：针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题，提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明，该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好，具有良好的噪声适应性。

简介：针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.

简介：从实际应用出发,对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析.通过计算机模拟得到的数据,分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址,通过分析两者在不同条件下的总费用,得到了该随机模型的一些有趣的性质,为实际中的应用提供了依据.