简介：本文对指数分布的无失效数据，在引进失效信息后，在先验分布为Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计，并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计，还结合实际问题进行了计算。
简介：本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性，给出了对于非凸目标函数，在非精确线搜索条件下，无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。
简介：本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构，完成对增量学习中训练样本的选取，进而完成分类器的重构。实验表明，该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。
简介：本文构造了一个完全信息二次线性动态对策模型，分析面临贸易自由化时，对一个幼稚产业的最优保护进口关税，给出了符合子博弈精炼均衡的对策解。并以中国轿车工业的实际数据进行实证分析，考虑在贸易自由化的背景下，轿车产品的最优总体平均进口保护关税税率。
无失效数据情形参数的综合估计
无记忆拟牛顿方法的收敛性
基于超球结构的支持向量机增量学习算法
贸易自由化背景下幼稚产业的最优保护关税
