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10 个结果
  • 简介:本文通过对区域和区域经济概念的研究,构建了区域经济发展水平的评价指标体系,并利用以区间特征根法为单排序方法的区间判断层次分析法对江苏13个省辖市的经济发展水平进行了综合评价,最后对江苏区域经济发展水平综合排序结果进行了对比分析,对江苏区域经济发展提出了建议。

  • 标签: 区域经济学 综合评价 区间判断 层次分析法 指标体系
  • 简介:针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

  • 标签: 拆解中心 选址 优化
  • 简介:本文在分析福建历年R&D强度及特征的基础上.构建了R&D强度的灰色预测模型和增长型曲线外推模型,并利用它们构建了组合预测模型,同时以全国平均水平为依据构建了预警系统,得到2008—2010年的R&D强度预测值分别为1.0321%、1.1186%、1.2115%,预警结果3年都是巨警。结果表明,福建的R&D强度在2010年达不到1.7%的水平,这与福建“十一五”R&D投入强度的既定目标相去甚远。随后,文章提出了福建实现“十一五”科技投入强度目标的条件要求,为政府制订和调整科技投入政策提供参考。

  • 标签: 决策科学 科技投入强度 预测 预警
  • 简介:针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类,能够体现出类的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:文章运用灰关联分析方法,对安徽农民收入与投入因子的关联以及农民收入与农村社会成果的关联进行了实证分析,得出如下结论,不同时段,各投入因子对农民收入的影响不同,农民收入与农业发展基本同步,农村非农产业的发展对农民收入贡献率降低,价格政策对农民收入影响很大,文章的最后是作者的几点思考。

  • 标签: 安徽 农民收入 灰色关联分析 实证分析
  • 简介:本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.

  • 标签: 风险分析 信息系统安全 工程模型 全局风险信息库 信息管理 SSE-CMM模型
  • 简介:从实际应用出发,对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析.通过计算机模拟得到的数据,分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址,通过分析两者在不同条件下的总费用,得到了该随机模型的一些有趣的性质,为实际中的应用提供了依据.

  • 标签: 运筹学 有效性 数值模拟 随机数学模型
  • 简介:行蓄洪区是淮河防洪工程体系的重要组成部分,区内人口安置不仅关系到其及时运用,更关系到区域社会经济的可持续发展。以单退适度集中农业就近安置为例,系统分析人口安置点选择的影响因素,据此构建了外迁安置点评价指标体系,用AHP确定指标的权重,建立基于公民意愿的评价队伍结构,运用模糊数学方法建立单指标评价向量,通过模糊综合评价法给出方案的综合评价结果,从而形成了完备的安置点优选模型。用该优选模型进行了实证应用分析。

  • 标签: 行蓄洪区 人口外迁 安置点 模糊综合评价
  • 简介:教育投资问题的表上作业法使小规模情形下的手工操作变得十分方便、迅速,而且大规模情形下更有利于计算机的实现.本文还就此算法给出了实例和复杂性分析.

  • 标签: 教育投资问题 表上作业法 复杂性
  • 简介:本文提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业法.该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法.

  • 标签: 教育 最优投资模型 快速瓶颈消除算法 表上作业法