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9 个结果
  • 简介:本文从高校科技工作的内容及其特点入手,考察了高校科研工作过程和科研管理过程的实际运行,分析了这两个过程之间的相互作用与关系,提出了科研工作双过程的论点,为高校科研管理的科学化提供理论依据。

  • 标签: 高校 双过程论 科技研究 科研管理
  • 简介:本文试从市场经济角度对科研资源配置、科研竞争与合作以及科研活动的经济性等方面进行了简析,以便增强人们对科研活动面向市场经济的认识.

  • 标签: 科研资源配置 知识技术产品
  • 简介:随着科技经济一体化的发展,作为其中重要方面的企业集团与科研机构的融合便受到了关注。本文首先论述了双方融合的必要性和必然性,同时对市场经济中出现和未出现的可行性融合模式分类进行了论述。最后,本文从科技经济一体化发展的趋势,得到结论:企业集团与科研机械必将从“融合”为主流走向“结合”为主流。

  • 标签: 融合机制 科技经济一体化 企业集团 科研机构
  • 简介:本文在建立科研成果的质量管理系统模式的基础上,从科研项目立项评估、科研项目的系统过程控制,科研成果鉴定和完善信息反馈系统四个方面进行了科研成果质量管理的探讨。

  • 标签: 科研成果 全面质量管理 系统理论
  • 简介:针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

  • 标签: 拆解中心 选址 优化
  • 简介:针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类,能够体现出类的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.

  • 标签: 风险分析 信息系统安全 工程模型 全局风险信息库 信息管理 SSE-CMM模型
  • 简介:本文论述了基础研究选题中的创新性、需要性和协作性等三个原则.这也是提高申请质量的三个措施.

  • 标签: 国家自然科学基金 选题原则
  • 简介:从实际应用出发,对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析.通过计算机模拟得到的数据,分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址,通过分析两者在不同条件下的总费用,得到了该随机模型的一些有趣的性质,为实际中的应用提供了依据.

  • 标签: 运筹学 有效性 数值模拟 随机数学模型