简介:介绍了一个用频谱分析的方法对汉语单音语音进行分析的实验。通过对不同发声人对同一汉字的发音进行频谱分析,得出其相应的频谱特性或变化规律。
简介:探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。
简介:为解决规则目标物体特征参数的测量问题,提出了一种基于链码的目标物体图像特征参数测量方法。目标物体图像经过灰度变换、平滑去噪等一系列处理后,图像中往往还会存在一些伪边缘信息,针对图像中的这些伪边缘,对图像进行链码跟踪,利用各链码组曲率统计分析的方法剔除目标物体图像中的伪边缘,同时利用像素直线连接的方法将图像中分段的链码组组合连接;然后利用傅里叶变换高频滤波的方法平滑图像边界的曲折部分进一步对图像进行去噪;最后计算目标区域的面积和周长。经实验分析,该方法测量结果精度高,可以实现对规则目标物体特征参数的有效测量。
简介:从概率分布及自由能最小的原则出发,讨论了一维链中两类原子的混合熵,结果表明,只有在一定条件下,通常计算混合熵的公式才严格成立,一般情况下混合熵与晶格的具体结构、原子间相互作用、温度等物理性质有关。
汉语单音语音的频谱分析实验
基于连续HMM的汉语数码语音识别系统
基于链码的规则目标图像特征参数测量方法研究
考虑最近邻关联的一维链中两类原子的混合熵