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  • 简介:北京地区生产水井钻井泥浆现状,还是以细分散泥浆体系为主的。通过一口地质条件较为复杂的地热井改细分散体系泥浆为共聚物体系泥浆的对比,揭示了泥浆工作在钻井工程中的重要性。阐述了泥浆使用要保证安全、高效、经济的原则及要注意的技术要求,要结合地层岩性、现场设备条件、钻探工艺、孔深孔径和井身设计要求等综合考虑。分类列举了针对北京地区不同地层如松散回填层、第四系砂卵石层、第四系粘泥层、完整基岩稳定地层、水敏性地层、漏失地层等所应选用的不同泥浆体系,进行了理论分析。强调不同的泥浆体系一定要与地层岩性相匹配,根据地层选择合理的泥浆体系是钻井工作能否顺利、高效完成,甚至是钻井成败的关键。对泥浆工作的现场调配与使用从试验、调配到安装布局做了原则总结,较全面的论述了现场泥浆使用中要注意的各种事项。

  • 标签: 泥浆 地层岩性 钻探工艺
  • 简介:就合肥市马鞍山路南段路面基层(二灰碎石)的施工中,试验路段施工时使用生石灰粉的情况,谈谈该类混合料在材料特性、室内试验、施工工艺上的特殊性.

  • 标签: 路基 材料试验 生石灰粉 试验路
  • 简介:BP人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

  • 标签: BP人工神经网络 未知信息预测 地质学 应用
  • 简介:通过对目前地球化学等值线图的计算机成图方法进行分析,以及主要使用的相关软件对比,指出目前计算机自动生成地球化学等值线图存在的缺点.针对计算机自动生成地球化学等值线图存在的线条不够圆滑的问题进行了研究,提出了进行等值线自动圆滑处理的算法及其解决方案.

  • 标签: 地球化学等值线 矩形网格化 三角网格化
  • 简介:现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、Al2O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.

  • 标签: 火成岩 岩石化学 BP网络 判别分类
  • 简介:随着Internet技术的发展和人们对地理信息系统(GIS)的需求,网络上空间数据的发布,已经成为GIS的发展趋势。网络电子地图随之应运而生。我们以ArcIMs9.0作为webMap服务器,MicrosoftⅡS作Web)服务平台,结合javaScript,XML对网络电子地图系统的开发进行了探讨和研究,以合肥工业大学校园为背景,完成了的网络电子地图的系统模型构架。系统的查询、浏览、空间分析等功能齐全,使用方便。系统模型可在相关地区移植,利于推广,避免重复开发。

  • 标签: WEBGIS 电子地图 ARCIMS 空间数据 模块移植 空间分析
  • 简介:简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

  • 标签: BP神经网 GIS评估 矿产资源
  • 简介:经过近一年建设,“北京市突发地质灾害监测预警系统一期工程”7月20日主汛期前基本建成并投入使用。已完成密云、门头沟和房山三个区县119处泥石流、6处崩塌、4处采空塌陷等突发地质灾害隐患共376台(套)监测设备的安装,基本完成联调联试,监测数据和图像已实时传送至数据中心接收和展示,初步实现监测数据传输、入库、查询、统计、分析等功能,基本实现汛期前三个区县预警预报。

  • 标签: 监测预警系统 一期工程 主汛期 北京市 地质灾害隐患 监测设备
  • 简介:分形几何理论的产生和发展为刻画非欧几里得几何系统(即分维系统)的性质提供了有效手段,使用这一工具对油气渗流规律进行重新认识,对传统描述油气运动的数学模型加以改进,并应用于试井分析中.根据传统模型图版制作原理,作出分形麦金利图版,可以看出:与传统模型拟和很差的实际数据,与分形麦金利图版的匹配效果却很好.说明油气藏更接近分维系统,所求得的各种参数更接近地下真实复杂情况,这对于油气田开发工作有重要的指导意义.

  • 标签: 分形理论 油气井 试井分析 分形几何 分形麦金利图版 数学模型
  • 简介:本文结合北京市东城区花市枣苑小区地热开采数据成果,分析了网络RTK的主要工作原理,以及该技术在矿业权实地核查领域中应用的潜力。

  • 标签: 网络RTK 矿业权实地核查
  • 简介:新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

  • 标签: RBF神经网络 综合录井参数 膏盐岩地层 塔里木
  • 简介:中国地质学会主办的《地质学报》、《地质论评》、《地质学报》英文版在我国期刊界享有很高的声誉,三刊所载内容基本代表了我国地质界基础研究的最高水平,每篇论文的平均引用次数高达3~4次,

  • 标签: 中国地质学会 英文版 学术刊物 会员 声誉 中国