简介：川东北元坝地区二叠系上统长兴组储层具有储层薄、非均质性强、裂缝发育且类型多样的特点。常规叠后波阻抗反演技术难以展示岩性非均质性及识别薄储层，因此，在叠后波阻抗反演基础上，充分利用叠后地震数据及井点处的岩相信息，在井点处建立地震数据与岩性的对应模式，引入深度神经网络预测技术，将井点岩相训练结果推广至井间，再通过贝叶斯判别其对应的岩性概率，实现井间岩性预测；对比相干法裂缝预测，开展了最大似然法裂缝预测，计算每个样点的相似性，保留最小相似值。结果表明：①深度神经网络技术预测岩相与实钻吻合度高，能提高储层横向分辨能力；②最大似然法预测裂缝与相干法预测裂缝相比，可展示裂缝发育细节，表征中小尺度裂缝，与实钻结果具有更高的吻合度。

简介：

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：

简介：以氧化-还原引发体系合成了丙烯酰胺/丙烯腈（AN）/2-丙烯酰氧基-2-甲基丙基磺酸（AMPS）/N-乙烯基吡咯烷酮（NVP）四元共聚产物QPFR。研究了原料中单体组成对QPFR特性粘数的影响规律,室内实验评价了QPFR在水基钻井液中的抗高温耐盐性能和降失水性能,分析了QPFR的作用机理。结果表明,原料中单体组成对QPFR特性粘数的影响较大,QPFR用作钻井液降滤失剂时表现出较好的耐温抗盐性能;QPFR分子上的磺酸基等极性基团是其产生作用效能的分子基础。

简介：元坝东地区须四段长石岩屑砂岩储层横向非均质性强,导致沉积相带边界刻画困难、储层预测精度低等问题。通过储层精细标定,明确了储集层的测井及地震响应特征;利用波形分类、均方根振幅属性,明确了储层的宏观展布范围;在储层宏观分布范围内分析储层敏感参数,开展声波曲线重构进行拟声波波阻抗反演,对有利储层分布区及厚度进行精细预测。研究区须四段通过运用地震地质综合储层预测技术所得的储层厚度与实钻吻合,证实该技术可有效提高长石岩屑砂岩储层预测的精度。

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简介：研制了一种在MSWindows／NT环境下的计算机图形元文件(CGM)显示编辑器，有效地解决了在工作站上生成CGM图形后难以进行编辑的问题，为微机打印机输出CGM图形提供了一种新的工具。

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：从四维地震数据中获取储层饱和度和压力变化的定量信息对油气田管理和提高油气采收率非常重要。但在空间上动态变化小于地震分辨率的非均质储层中,常规四维解释方法不能记录到个别岩性体的定量变化。缺少与某一种已有的四维效果相关联的特殊岩性的信息,不利于对油藏的了解与预测。本文提出了一种使用静态和动态岩石物理模型（岩石物理模板）、实时可视化进行四维叠前反演数据交互解释的方法。该方法的显著特点是将四维效果和特定岩性体联系在一起。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。