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  • 简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。

  • 标签: 人工智能技术 石油勘探开发 计算机科学家 人工神经网络技术 硬件体系结构 计算能力
  • 简介:20世纪地球科学以及相关领域的飞速发展,不仅使人类成功地解决了人类社会进步和经济发展所需的资源问题,同时也给整个人类提出了环境与可持续发展的问题。进入21世纪,作为解决上述问题的主要科学——地球科学正面临着前所未有的发展机遇和严峻挑战。围绕人类社会面临韵全球性危机和可持续发展地球观,地球科学领域将出现一系列崭新的前沿问题。这些前沿问题是本世纪固体地球科学有待研究的重大问题。

  • 标签: 固体地球科学 发展趋势 板块构造 数字地球 生物演化 地球化学
  • 简介:想象一个任何想要寻找科学数据的人可以随意地访问、并可以获得想要的科学数据的世界。简单来讲,这是电子地球物理年(eGY)的一个前提,是纪念国际地球物理年(IGY)50周年的“国际科学年”的前提。在地球和太空科学中,如同像其他学科那样,随时和公开地访问大量不断增长的交叉学科的数字信息是了解和回答复杂的、影响到人类生存的地球和太空系统现象的关键。在这一方面,我们有责任建立起一整套的方针和策略并加以贯彻执行,以认识并挖掘出数字信息的全部潜力,为当前和未来的科学发展服务。

  • 标签: 数据存取 虚拟观测站 网络 科学数据 电子地球物理年 e科学
  • 简介:油气藏在地壳中的不均衡分布及油气高速开采和消耗致使陆地上许多含油气区资源枯竭,因而必然造成油气勘探和开采工作开始转向大陆架,然后再转向全世界的海洋。目前,世界上已发现的海上油气田超过2000个,它们的总油气探明储量经估算占全世界的40%,而采油量和采气量约分别相应占全世界的35%和32%。

  • 标签: 油气勘探 大陆架 科学研究 海上油气田 资源枯竭 含油气区
  • 简介:水平井水窜段的封堵涉及2个主要方面:第一,用地质物理方法确定的水窜段不一定准确。水充满了整个水平井段,所以解决这一问题非常复杂;第二,水平井段出水段封堵的过程相当复杂。按传统工艺注入普通的快速凝固剂(聚合物、树脂、水泥等)可能导致严重后果,因为不能避免水平井段内有残存堵剂。

  • 标签: 水平井段 科学研究院 水窜 封堵 试验 石油