简介：为了持续监测德国Konigswinter／波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动，在现场安装分辨率均为0．1μrad（微弧度）的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器，在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明，引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号，我们首先对时间序列求微分3次，以分离趋势信号。随后，我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法，我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性，每年向坡下倾斜1，000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统，描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明，该模型可定性解释倾斜信号的多个特征，但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明，通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程，并可作为一种检验理论模型的适宜基准。
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