简介：低空无人飞行器遥感系统是高分辨率、高精度遥感影像获取和处理的新技术。它以无人飞行器为遥感飞行平台，以数字遥感设备为任务载荷，以遥感数据快速处理系统为技术支撑的一种高机动性、低成本的小型化、专用化遥感系统。通过“3S”技术在系统中的集成应用，使其具有对地观测能力和遥感数据快速处理能力．在国土资源与环境调查、管理领域应用前景广阔。2009年，我中心在云南省水富县邵家坪移民安置区、太平乡十五组等地质灾害点利用无人直升机进行大比例尺遥感飞行取得成功。该项技术具有为高危地区探测成本低、机动灵活等优点．是目前我国遥感技术研究应用的新领域、新热点。

简介：本文介绍了利用地理信息系统（GIS）和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术，存窄问数据库中对地形和地质数据，以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率，以及距河流的距离，所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库：七地覆盖数据来自于TM卫星图像；植被指数值来自于陆地卫星图像；降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素，对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明，与二元罗吉斯回归模型（准确度为85．73％）相比，频率比模型的预测（准确度为89．25％）结果更佳。

简介：

简介：

简介：遥感技术研究室是我所从事水文地质、工程地质、环境地质遥感技术开发与应用的研究部门。以遥感(RS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)的技术发展和应用为业务方向。通过不断技术创新建立完整的遥感数据获取、生产加工及应用服务体系，为水环地调科研工作和社会经济建设服务。

简介：本文提出了用于绘制土壤上层过湿土地水温状况图的微波和光带地表航空航天遥感调查结果。表明，在一些地方土壤中堆积的重金属接近潜水埋深面。

简介：为了持续监测德国Konigswinter／波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动，在现场安装分辨率均为0．1μrad（微弧度）的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器，在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明，引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号，我们首先对时间序列求微分3次，以分离趋势信号。随后，我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法，我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性，每年向坡下倾斜1，000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统，描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明，该模型可定性解释倾斜信号的多个特征，但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明，通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程，并可作为一种检验理论模型的适宜基准。

简介：配备了小型数码相机的无人机（UVA）可用于快速测绘地面分辨率高的滑坡图。在法国Supe-Sauze滑坡研究区，利用无线遥控迷你型四旋翼无人机拍摄整个山体滑坡的高分辨率正射镶嵌影像，并制作了几个地区的数字地形模型（DTM）。本文评价了UAV对滑坡表面裂缝和位移的成像能力及评估了适于校正这些数据资料的后续图像处理方法。利用2007年5月拍摄的高分辨率正射影像和2008年10月基于UAV获取的正射镶嵌图，测量了Supe-Sauze滑坡水平位移是在7至55m之间。确定了某些地区的持续变形，将裂缝与冰河时代相比发现，裂缝分布区域及方向的不同和基岩地形直接相关。UAV展示了其在获取滑坡数据方而的能力，但还需降低数据处理时问，便于有效生成基于摄影测量的DTM正射镶嵌图，同时最大限度地减少影像配准误差。

简介：遥感技术应用于地下水勘查，是根据和利用地质体的电磁波特征，借助先进的遥感技术从各种记载着地物电磁辐射特征的遥感资料中提取地质、水文地质信息。利用卫星和航空遥感数据解译地下水信息、编制水文地质图竹，配合多种地质手段，解译区域水文地质区域条件、圈定富水地质，为严重缺水地区地下水勘查提供技术支持。遥感找水技术流程：

简介：中国地质调查局水文地质环境地质调查中心的遥感技术应用始于20世纪70年代后期，经过三十年来的遥感地质应用研究与实践，形成了以水文地质遥感、环境地质遥感、地质灾害遥感为主的遥感地质应用领域。

简介：计算地下水开采量足评价水均衡所面临的难点与不确定性因素之一。农业灌溉对地下水的大量开采使得对含水层地下水进行量化难以实施（即流量计及能量消耗数据）。本文提出一种通过对多时相和多光谱卫星影像进行分析，从而确定用于灌溉开采地下水水量的定量方法。该方法首先对农作物进行高精度分类并将这些数据录入地理信息系统，利用该系统对各种作物灌溉需求做出正确评价，并按照该地区的农业实践对其校正。结果表明了农业灌溉所使用与提取的地下水量在时空上的分配。该方法已经成功应用于Mancha东方水文系统（西班牙，7260km3），在该地区超过90％的农业用水消耗的是水文资源。在该案例中成果精度高于95％，而其成本仅为传统方法的六分之一。

简介：地下水资源的评价，模型试验和管理受到了来自资料缺乏的阻碍，特别是在仅有微弱观测永久性基地的半干旱、干旱环境中更是这样。通常，只有有限的观测点测量数据可以利用，然而地下水模型需要的则是输入和校正资料在空间和时间上的分布。如果得不到这些数据，那么模型就不能起到在决策支持中应有的作用，因为它们是众所周知的欠定和不可靠的模型。遥感技术的新近发展开启了分布空间资料的新来源。因为遥感不能直接观测到诸如水量，水位差和导水系数相应的存在，所以必须找到将可观测到的数据与模型需要输入的资料联系起来的方法。本文概述在地下水模型试验中利用遥感观测数据的可行性，博茨瓦纳和中国的实例给予了支持。主要可行的事是：◆利用遥感数据为模型建立一些空间分布的输入参数集；◆在利用从遥感取得的空间分布数据校正的时候，约束模型。二者都能从概念和数字上改进模型。

简介：水是构成生态系统核心的最重要的自然资源。遥感技术的出现为地下水潜力评价、勘测及管理开创了新的局面。研究区-力口瓦尔喜马拉雅山地区的Rishikesh地区，因为扩大本地区的旅游业造成了人口压力，使得地下水资源受到威胁。这就需要持续和明智地利用这一宝贵的资源。基于研究区的地貌、地质、排水、线性构造、坡度和地势专题图构成的水文地貌专题编图，利用高分辨率IRS-1LISSⅢ和全色卫星融合数据，对Rishikesh地区的地下水潜力进行了评价。Rishikesh地区展示了不同的水文地貌条件，地下水动态主要受地形和地质条件的控制。在ArcMapGIS环境下进行叠加分析时采用了加权概率方法。叠加分析允许对与地下水潜力相关的专题地图进行权重的线性组合。地下水潜力良好区域在该地区占主导地位，超过50％的研究区显示了中等-非常好的潜力。这项研究表明，遥感和地理信息技术可以有效地应用于地下水潜力评价。

简介：

简介：本文介绍了从组织地下和地表水源地供水的观点出发，河流地段是最具有前景的地方，该地段地下水排泄的线性模量比背景值高几倍或一个量级。论述了通过遥感和水文方法来揭示地下水强排泄地段的方法，这在很大程度上简化了对地下水的地质勘探工作。河床水化学平衡管理局比较精确地确定地下支流的定量特征。在提出的方法中概括了水介质调查的一些手段和方法，这些方法应用在俄罗斯联邦环境和自然资源保护部、俄罗斯联环境水文气象站、俄罗斯科学院等系统中。

简介：西班牙的CabodeGataNijar天然公园提供了某些使其具有重要地质生态和环境意义的独特特征。作为该公园环境和采矿活动（直到十几年前才停下来）产生影响研究的优先步骤，确定了矿山和废物遗弃场地的位置，对岩性作了鉴定。为了达到这个目的，采用了不同的遥感技术来建立高分辨率的图像文件，图像文件将成为该区地质和环境填图的根据：因为从前的采矿活动牵涉到当地的环境，所以特别注意这些区域。由于具有不同空间／频谱分辨率的遥感图像日益加大的可用性，因此它们已成为很有用的工具。上述的是SPOT全色和陆地卫星专题成像仪多频图像的情形，它们是地质和环境研究中最常使用的基于遥感的两种图像。在为数众多阐述组合遥感图像资料的技术中，本文利用SPOT全色和陆地卫星TM资料研究那些基于亮度一色相一彰度（饱和度）、主要成分分析、高通滤波器和颜色正规化的变换。该研究的目标是：★分析和对比一些最常使用的方法；★选择最适合用于详细地质．环境研究的方法；★将该方法用于CabodeGataNijar地区一国家最具特色的一个天然公园场地。

简介：

简介：运用试井分析方法,综合动、静态资料,对ZH2井探边测试资料进行分析评价,确定了储层渗流特征及参数,落实了油藏边界性质及距离,为勘探、开发布井提供了更为可靠的依据.

简介：水质遥感监测在芬兰的研究已经持续了很多年。然而，在欧盟水框架指令（WFD）下的芬兰相关水资源政策法规的支持下，利用遥感技术对水质监测仍然存在一些需要探讨的问题。本文通过应用遥感技术对芬兰海湾的水质监测进行了论述，并重点对卫星观测资料上的水质信息空间分布进行了阐述，通过对地表水的硝酸盐浓度个案研究支持了水资源政策。另外，我们简要描述了应用流域系统的手段，强调了在WFD支持下集成水资源和流域管理的重要性，并对利用遥感技术对水质监测的重要性进行了探讨，从而在WFD支持下完善芬兰的水资源政策。

简介：滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一，其诱因主要是地震和／或降雨。目前的研究中，用遥感技术和地理信息系统（GIS）调查ArunachalPradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区（LHZ）。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像．线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图，土地利用，土地覆盖图。根据各种成因因素（如来源于遥感数据和其他主题图）的相对重要性，将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息，不同等级的主题层被赋给相应的评分值，然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0．9的评分值，然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数（（LHI））。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅（切断）运算，一幅处理过的LHZA图标出了5个区即：“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。