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  • 简介:摘要:本文主要探讨了基于人脸识别的门禁系统设计。首先介绍了人脸识别技术的基本原理及其在门禁系统中的应用,然后详细阐述了门禁系统的设计方案,包括系统架构、硬件设计、软件设计以及人脸识别算法的选择和实现。

  • 标签: 人脸识别 门禁系统 设计方案 安全性
  • 简介:摘要:煤矿安全是保障国家经济发展和人民生命财产安全的重要组成部分,由于煤矿的特殊性质,煤矿事故频繁发生,严重影响了经济和社会发展。煤矿安全管理工作的实践中,要求管理人员明确目标,采取可行的措施和方法,提高管理有效性,保障生产安全。几十年来,通过不断吸收国内外各行各业的安全管理理论方法,并结合煤炭行业发展实际,煤矿大数据的内涵逐渐发展丰富,在质量控制的基础上增加了很多管理内容,发展到当前的理念引领、责任落实、双重预防、人员素质、质量控制和持续改进共同推进的安全管理体系。基于此,本篇文章对煤矿安全大数据特征及治理方法体系进行研究,以供参考。

  • 标签: 煤矿安全 大数据特征 治理方法体系
  • 简介:摘要:近年来随着人员逐渐增多,人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用,这受益于城镇化进程的快速推进。我国工业企业发展迅速,产业规模、队伍数量、技术装备、建造能力、管理水平和经济效益均得到了较快发展,这些都对我国经济的发展产生了重要的意义。但是在快速发展的同时,也存在一些问题,工业企业监督管理信息化水平依然较低,要将信息管理平台、智能技术、智能设备广泛应用到工业企业施工现场中,创新工程管理模式,构建覆盖“建设主管部门、企业、工程项目”三级联动的“智慧工地”管理体系,全面提升企业施工信息化管理水平与核心竞争力,有效提高建设主管部门在工程质量、安全等方面的监管与服务效能,进一步实现工程管理精细化、参建各方协作化、行业监管高效化、建筑产业现代化。

  • 标签: 人脸识别 管理 应用
  • 简介:摘要:传统人工的方式去监控、检索、查找目标人员的相关信息。受到人的注意力,观察力、知识能力和主观判断力等因素的影响,不免存在疏忽和遗漏。主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体的人脸识别技术,利用计算机图像处理技术从视频中提取人脸特征点,分析建立数学模型利用生物统计学的原理进行。人脸识别技术在原有的视频资源基础上,凭借优化深度学习的算法结构化,进行智能存储对比与检索,智能、高效、快速地使得人脸相关信息的采集、捕捉和处理以致对嫌疑人的实时识别、有效打击。

  • 标签: 人脸识别技术 视频侦查 应用
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,信息进入大爆炸时代,读者受众已经由以前的被动接受信息成为主动寻求信息,甚至主动创造信息,媒体也从单一的传统媒介方式转为新媒介方式,结合时代背景,找准定位,发展属于自身的产品,增加读者的粘性,提升专业性是媒体在新时代下发展的道路,是传统媒体与新媒体融合发现的发展战略。

  • 标签: 大数据 传统媒体 新媒体 融合
  • 简介:摘 要:侏罗纪时期气候发生过剧烈变化,能划分为早侏罗世早中期、晚期,中侏罗世早、晚期以及晚侏罗世等5个演化阶段。早侏罗世我国北方为温暖潮湿气候;中侏罗世早期,气候属于潮湿类型;中侏罗世晚期,转变为半潮湿-半干旱气候;晚侏罗世时期,东北北部地区显示为潮湿气候,华北和西北地区处于半干旱-干旱气候。东南地区早侏罗世以温湿气候为主;中侏罗世早期为半温湿气候,并存在短暂干热气候,中期开始逐渐向半干热气候过渡;晚侏罗世时期,南部气候为干燥炎热。西南地区早侏罗世早期为半潮湿温凉或湿热型气候;早侏罗世晚期为半干旱炎热气候环境;中侏罗世时期为以半干旱-干旱为主伴有湿润的气候特征;晚侏罗世时期,属半干旱半湿润气候。西藏—滇西地区早侏罗世为偏潮湿的热带和亚热带气候;中侏罗世时期,为炎热气候;在晚侏罗世羌塘盆地的气候演变为热-干型。

  • 标签: 侏罗纪 古气候 演化特征
  • 简介:摘要随着我国的综合发展,信息化已经普及,我们也进入大数据时代。同时这也为我们的生活与工作带来便利,目前,数据已成为当今社会重要资源。信息时代的到来也使得,越来越多的人们重视网络安全问题。本文简述在大数据背景下,网络安全所存在的问题,并对问题进行分析,提出相关的解决措施,尽可能地提高计算机网络信息安全。

  • 标签: 大数据 数据安全
  • 简介:【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性,正确合理的大数据采集与治理给予其重要支撑 .

  • 标签: 大数据的来源 大数据的采集手段 数据质量
  • 简介:摘要数字林业数据库的建设过程中,数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统,当要进行数据集成时,先将数据进行转换,转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术,结合XML技术的优势,用基于XML文档的通用数据交换方法,解决了完善数字林业数据库的问题。

  • 标签: 数字林业数据库 异构数据 XML
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析大数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:随着数字经济的发展,数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识,在智能化转型的背景下,数据治理作为数据中心的直接载体,受到了本行业的广泛关注,实现“一键合并,实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而,基础数据质量是核心瓶颈,作为信息社会的数字化基础,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

  • 标签: 数据中心 数据治理 平台建设
  • 简介:摘要:随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市交通运营向网络化运营模式转变,在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控,保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计,仅供参考。

  • 标签: 交通 大数据平台 数据资源 规划设计
  • 简介:摘要:当前世界迎来了大数据时代,随着多媒体等多种技术的应用,社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据,增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性,而且还具有数量大、分布式的特点,这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理,因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 分析
  • 简介:在当前社会发展中,人们对于网络的依赖性越来越高,无论是日常生活还是工作,利用信息化技术完成的事情逐步增多,虽然这种技术能够帮助社会快速的发展,并且充分利用网络技术,能够让信息传递的速度不断增快。然而在大数据云计算的环境下,如何保证数据的安全和可靠性,也成为了当前人们需要思考的问题之一。大数据云计算相比以传统的技术,其存在着优势是难以被替代的,其自身具有存储量相对大、能够随时的查看和处理相关信息,能够在快节奏生活的当今,帮助人们快速的完成工作内容。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要:现阶段,供电企业电力营销工作已经逐渐成熟,业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下,电力监管力度得到强化,用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求,需要注重供电营销服务工作的开展,现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求,为了提高电力营销服务工作的质量,需要深入探究供电营销服务的影响,为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。本文对电力营销服务数据的采集与大数据应用进行了阐述。

  • 标签: 电力营销服务 数据采集 大数据应用
  • 简介:摘要:在信息化快速发展的今天,大数据技术给各行各业带来了新的生机。因此,要把测绘数据的管理工作做到信息化,使测绘数据的价值最大程度地发挥,这对打牢加强社会建设、提升综合效益具有重要意义。基于此,本文对大数据时代测绘数据信息化管理进行探讨。

  • 标签: 测绘数据 大数据 信息化管理
  • 简介:摘要:进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下,数据信息的不断积累,使得数据的保存、分析以及处理的难度变大,数据库应运而生,数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存,使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键,充分发挥数据库的功能,从而更好地应对时代的不断变化。基于此,文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点,继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施,希望能为相关工作人员提供一定的参考。

  • 标签: 大数据背景 数据库技术 应用
  • 简介:摘要:地球上海洋占比71%,随着当前时代的发展,人们一直在探索海洋世界。目前,信息化技术发展迅速,而且在各种新技术的推动下,大数据技术得以问世并被深入应用,而且在当下的海洋测绘工作中,大数据技术起到了至关重要的作用,其可以用于测绘数据的挖掘与存储,这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道,海洋测绘数据具有“海量化”特点,现如今对于其测绘,多采用Hadoop大数据技术,以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中,笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

  • 标签: 大数据技术 海洋测绘 数据的分析与存储
  • 简介:数据背景下,信息技术日益发达,应用范围越来越广泛,许多企业、行业开始利用计算机信息技术构建数据库,加强各类数据的储存和处理。数据库中包含海量数据数据库可以对文件中的数据进行一系列操作,保证数据更加完善。数据库在网络技术的支持下,可以实现信息共享与资源优化。大数据时代,数据库的重要性不言而喻,为了保障数据库安全,要加强数据库管理。

  • 标签: 大数据 数据库 管理 安全
  • 简介:摘要 大数据时代,数据的复杂性、战略性、开源性使数据安全地位越来越重要,针对数据的技术层面、制度层面以及处理过程中存在的风险,采取完善技术、制度、数据隐私保护政策以及产品和服务来确保数据安全。

  • 标签: 大数据 安全 隐患 解决途径