简介：80年代后期,随着国际上GC/C/MS在线(Online)碳同位素分析技术的建立,稳定同位素地球化学开拓了新的研究领域——液态烃及其他有机化合物单分子碳同位素地球化学,从而使液态烃等的碳同位素研究进入了分子级水平。我们在完成GC—deltaS气体同位素质谱仪性能和各种分析条件试验后,率先建立了原油(凝析油)和天然气中轻烃单体、原油和沥青“A”饱和烃中正烷烃系列分子等的GC/C/MS在线碳同位素分析方法。条件方法试验如在线分析与常规双进样质谱分析的对比等,以及平行分析表明,GC/C/MS在线碳同位素分析可获良好的精度和精确度,具良好分离的质谱峰(单个化合物)的平行分析误差一般小于±0.5‰。其最大特点是实现了气相色谱分

简介：本文利用胶质芽孢杆菌（Bacillusmucilaginosus）和黑曲霉（Aspergillusniger）处理铜-苯酚（简称铜-酚）和镉-苯酚（简称镉-酚）这类有机-无机复合污染模拟废水,采用胶质芽孢杆菌和黑曲霉分别单独、联合或先后处理等5种方式,探讨了这两类菌体对复合污染模拟废水的处理效果及优化方法。结果表明,微生物对铜-酚废水的处理效果优于对镉-酚废水。对于铜-酚废水的处理表明,当废水中苯酚浓度为50~200mg/L时,去除率可达80%以上,最高可达94.65%,其中铜的去除率较苯酚低;当模拟废水中铜浓度为30mg/L时,可达最高去除率（60.02%）。微生物对镉-酚废水的处理表明,当废水中镉离子浓度为4mg/L时,最高去除率为58.44%,苯酚的去除率一直保持在30%左右。

简介：转变思维方式，将航磁数据改变成与化探数据相同的格式，应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程度判定，选择相似程度高的53个单元为一级找矿靶区（每个靶区面积25km^2），其中18个（34％）靶区内有已知矿床（点）产出，认为，其余35个（66％）预测找矿靶区应该是寻找Au矿的有利区域。此结果不但改变了传统（定性）地质研究中认为，航磁成果对Au矿找矿靶区判定效果不佳的结论，同时更加充分说明，海量数据信息中隐藏着极大的潜能，只有转变思维方式，依据大数据的观念，应用定量研究的方法（用数学的方法研究地质问题）才能将其充分地挖掘出来。