简介:摘要:放射医学技术在癌症早期检测中起着重要作用。随着医学成像技术的不断发展,增强磁共振成像逐渐成为一种有潜力的方法,用于癌症早期检测。本研究的目的是评估放射医学技术下应用增强MRI在癌症早期检测中的潜力。文章着重探讨了增强MRI在早期病变检测、病变定位与边界界定,以及恶性程度和转移情况的评估方面的应用。通过系统地收集和综合相关文献,对该领域的研究现状进行了深入分析。研究结果表明,增强MRI在癌症早期检测方面具有显著的潜力。通过引入造影剂,增强MRI能够提供更高的图像对比度,使微小病变更易于检测。此外,其高分辨率和多参数成像特点使得增强MRI能够更准确地定位病变,界定其边界,同时还能够提供关于病变的血流动力学信息,有助于评估其恶性程度和转移情况。
简介:目的本研究探索中文消费者健康词表的构建方法;研究利用Word2vec构建消费者体检健康词表的可行性和合理性。方法抓取天涯医院的信息作为语料,使用结巴分词进行中文分词处理,使用Word2vec构造词向量模型,从而形成消费者体检词表。最后,使用预测准确率、准确率、召回率评价指标对词向量的模型效果进行评估。结果消费者体检健康词表包含了74个种子词、137个消费者用词。候选词的准确率为94.71%,召回率为51.27%,F1值为0.33,74个种子词形成的候选词中前3个词为同义词的预测准确率为60.81%。结论本研究验证了Word2vec在识别消费者用词方面的强大能力,利用Word2vec技术可以用来开发中文消费者健康词表。我们发现,Word2vec自动生成的候选消费者词列表质量不足以生成消费者健康词表,但是能作为人工审核构建的重要参考,为开发完整的中文CHV奠定了坚实的基础。