简介：摘 要 由严重急性呼吸道综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）所引起的2019冠状病毒（CoVid-19）疫情正在席卷全球。为了使人们更好地了解、评估和控制此次疫情，本文通过构造了一系列衡量疫情严重程度的时间序列数据，并利用逐步聚类及降维算法及最小二乘法回归分析等方法，对疫情已爆发的国家在疫情爆发期内的数据进行了时间序列和横截面的处理，构造了能够准确量化这些国家在疫情爆发后的疫情走势的疫情相对严重程度指标（Relative Severity Score）。在此基础上，通过对该指标和地理、人文和社会因素做回归分析，本文发现人口平均年龄、湿度、平均气温和风速对疫情爆发的相对严重程度具有显著的统计学意义。最后，通过将该指标带入到机器学习模型中使用回归分析对数据进行拟合，本文对疫情正在爆发的国家的未来疫情发展趋势进行了预测。

简介：几乎每个人睡眠时都做梦。有些梦与疾病有关。老年人做恶梦。梦见有人追逐。自己身体歪斜扭曲，肢体沉重，情绪激动，醒后心有余悸、大汗、心跳加快。这些都可能与心脑供血不足有关。常是冠心病、心绞痛、脑血管意外的先兆。

简介：摘要目前早产及早产儿死亡有一定的发病率，而对于早产的预测有各种不同的方法。本文就各种早产预测方法在临床中的应用情况进行综述。

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简介：医学科学家通过研究发现,怀孕就像一个"生命窗口",透过这个窗口可能会发现女性多种潜在疾病的发生风险,对女性未来的健康具有预测作用。研究人员认为,怀孕期间在内分泌激素的作用下,女性的身体发生巨

简介：现今世界上有18％的婴儿属于早产（EP37周之前出生），平均一百万的早产婴儿无法存活。早产婴儿也需面对各种各样的发育问题，例如视觉或听觉障碍，心脏或肺脏的缺陷以及认知障碍等等。此前并没有预测女性是否正常分娩或早产的手段，最近来自MIT的研究者们则提出了一种可行的方法，即通过分析子宫黏液成分预测胎儿早产的风险。他们发现，37周以前分娩的女性的子宫黏液成分与正常分娩的女性有明显的区别。这项研究是由Ribbeck与来自Tuft大学的MichaelHouse合作完成的，结果发表在《ScientificRepods》杂志上。

简介：摘要目的夜间血压控制的情况与左心室肥厚以及脑梗塞的发生有相关性。方法在高血压患者中，采用超声心动图检查，动态血压监测以及头颅CT检查，进行分析。结果夜间血压控制不良的患者其左心室肥厚以及脑梗塞的发生率较高。结论夜间血压的控制情况有助于预测左心室肥厚以及脑梗塞的发生。

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简介：摘要目的掌握简便的门诊人次预测方法，为医院管理服务。方法使用Eviews软件，采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次。结果Eviews软件小巧实用，采用时间序列预测方法得到结果误差较小，趋势外推法误差较大。结论Eviews软件操作简单，界面简洁，值得推广。

简介：随着我国医学事业的不断发展，对护理工作提出了更高、更严的要求，作为与病人直接打交道的护理工作，如何才能适应我国飞速发展的医疗卫生事业，怎样才能满足患者“全方位优质护理”的要求，找到与病人相互理解，与病人家属双向护理的最佳结合点，从而在医生、护士、病人之间建立良好医患关系，促进护理工作向科学化、规范化、系列化发展，是摆在护理人员面前的一个重要课题。笔者联系十多年护理工作的实践，谈谈如何在搞好常规性护理的同时，开展护理预测，进行超前护理的问题。

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简介：美国科学家声称发现了一种特别的基因，不仅能够确定你能否成为一个早起的人，而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律，或许是当人接近死亡的时候，身体会还原到一种更加自然的生理节律。

简介：上海市脑血管病防治研究所经过20多年研究，日前发布了中风预警图，可提前检测八成以上的中风事件。

简介：摘要目的探讨预测肝癌患者术后早期复发的因素。方法回顾性分析147例肝癌根治性切除患者的临床病理特征。单因素及多因素分析预测早期复发的危险因素。结果单因素分析提示年龄大于60岁、肿瘤分型、微血管侵犯和AFP是预测患者术后早期复发（＜2年）的主要因素；多因素分析提示肿瘤分型、微血管侵犯是预测肝癌患者术后早期复发的独立因素。结论肿瘤分型和微血管侵犯可预测肝癌术后早期复发。

简介：摘要目的研究胎儿纤维连接蛋白(fetalfibronectin，fFN)、宫颈长度及细菌性阴道病(BY)的检测结果对先兆早产孕妇发生早产的预测价值，及三者联合应用时对早产的预测意义。方法选择2008年10月至2009年12月在我院因先兆早产入院保胎符合条件者91例，回顾性统计其妊娠结局、胎儿纤维连接蛋白、宫颈长度及细菌性阴道病的检测结果。结果各检测指标对分娩预测的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值各不相同。结论当以单独因素去预测早产发生的风险时，胎儿纤维连接蛋白检测的结果较宫颈长度及细菌性阴道病检测结果的预测意义大。三者联合预测早产发生风险可提高单独以胎儿纤维连接蛋白阳性预测的阳性预测值。

简介：摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型，为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006～2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价，对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM（1，1）模型为，预测值的相对误差小于10%，模型精度为优（C=0.34，P=1.00），预测效果好，2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM（1，1）灰色模型拟合效果检验为优秀，可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。

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简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

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