简介:摘要:传统养生功法源远流长,融合了中医、道家、武术等多领域的智慧,形成了一套独特的理论体系和实践方法,其核心价值在于强调身心和谐、天人合一,通过呼吸调节、形体锻炼、心理调适等多种方式,达到预防疾病、延缓衰老、提高生活质量的目的。在智能健康时代,传统养生功法的核心价值得到了进一步的凸显,人们在面临着快节奏的生活、高强度的工作压力时,传统养生功法所倡导的回归自然、舒缓压力、调和身心的理念,正好契合了现代人对健康生活的追求。本文旨在探讨传统养生功法在智能健康时代下的传承与发展,通过不断地努力和创新,使传统养生功法将在智能健康时代中焕发出更加绚丽的光彩,为人类的健康事业作出更大的贡献。
简介:【摘要】 目的 通过应用智慧化发放机器人,并探讨其在手术器械发放中的应用效果,为改善和提高消毒供应中心工作质量提供理论依据。方法 通过选取本院消毒供应中心2023年7月-8月灭菌的40炉为观察组,2023年9月-10月灭菌的40炉为对照组;观察组采用智慧化发放机器人发放器械,对照组采用常规人工发放器械。比较两组器械发放消耗时间、器械包破包的包数及工作人员满意度。结果 观察组发放器械时间明显少于对照组,观察组发放器械过程中器械包破包的包数明显少于对照组,观察组工作人员满意度明显高于对照组。结论 智慧化发放机器人可有效的减少发放时间、减少无菌器械包的破包率、减少医护人员的职业损伤。可显著提高工作人员的工作效率、提高工作人员的工作质量、保护患者的安全。
简介:【摘要】目的 探讨人工智能在基层医院肺结节筛查中的应用效果。方法 随机于如皋博爱医院2021年2月-2024年2月选取200例常规胸部CT检查患者为调查对象,以不同方法完成阅片,以程山忠项目团队会诊结果为金标准。①人工阅片:由2名经验丰富的医师借助专用影像读片设备,分析诊断患者影像。②人工+人工智能阅片:医师结合肺结节人工智能筛查系统,分析诊断患者影像。对比两种方式下的诊断结果。结果 人工+人工智能阅片的肺结节检出率为100%,明显高于人工方式下的检出率77.98%,(P<0.05)。结论 医师结合人工智能筛查系统进行肺结节筛查,能避免出现漏诊,提高筛查准确率。准确辨别患者病情,为后续治疗提供有力依据,临床应用价值较高。
简介:摘要:目的人工智能在冠状动脉CT血管成像中的应用与进展。方法回顾性分析2022年10月至2023年8月建始县人民医院收治的200例疑似冠状动脉狭窄患者的临床资料,均同时接受两种处理方式,依据不同处理方式命名为人工组(人工后处理)和AI组(AI处理)。所有研究对象均接受冠状动脉CT血管成像检查。比较两组多平面重组(MRP)图像评分、曲面重组(CRP)图像评分,以及容积再现(VR)图像质量的主观评价及图像质量缺陷因素情况。结果人工组MRP图像回旋支(LCX)评分高于AI组(P<0.05);两组MRP图像右冠状动脉(RCA)、左前降支(LAD)及CPR图像LCX、RCA、LAD评分,VR图像质量评级、图像质量缺陷因素比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论AI与人工后处理在冠状动脉CT血管成像中的图像质量相仿,各有优缺点,两者结合可以互补,以提高其在冠状动脉CT血管成像中应用效果。
简介:摘要:目的:评估智能自动化系统在静脉用药调配中心(IVADC)中引入后对工作效果的影响。方法:2023年3月到2024年3月为总研究时段,研究时段分为两部分:2023年3月至2023年8月(未应用智能自动化系统)和2023年9月至2024年3月(应用智能自动化系统)。对比两个时间段的工作效果。结果:在智能自动化系统投入使用之后,与使用前相比,药品破损和差错的发生率有显著的降低。在引入智能自动化措施后,药品的破损和差错数量都明显减少,P<0.05。结论:智能自动化系统在静脉用药调配中心显著提高工作效率。系统的应用减少用药错误,提高调配速度,并改善员工的工作满意度。虽然系统的初始成本较高,但长远来看,其在提高患者安全和减少医疗资源浪费方面具有潜在益处。
简介:摘要:目的:研究计算机辅助分析技术对胸骨CT胸骨骨折的诊断。方法:收集本院2022-2023年6月我院53名胸外伤病人,全部于1-3月连续2个月CT平扫,并以第2次CT证实有无骨痂为评价指标,比较首次CT与AI系统的临床表现是否符合,以及两者之间是否存在明显的差别。结果:手工判断与黄金标准进行对比(Z=-29.75,P<0.05,R2=0.080),且两者之间具有很好的相关性;AI分析结果显示,AI分析结果与黄金标准有一定的相关性(Z=-2.123,P<0.05,R2=0.699),两者之间存在一定的相关性。AI分析工具辅助诊断所需的时间(1.57±0.44)分钟,而手工阅读所需的时间(4.42±0.90)分钟,两者之间存在显著性(P<0.05)。结论:AI技术与传统的“黄金标准”吻合程度很高,可以大大减少手工检查所需的时间,是一种值得推广的检查方法。
简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在放射科影像识别与诊断中展现出了巨大的潜力。AI技术能够处理和分析大量的影像数据,通过深度学习和模式识别,帮助医生快速准确地识别病变,提高诊断的效率和准确性。在肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等多个领域,AI的应用已经取得了显著的成果,为临床医生提供了强有力的辅助工具。基于此,以下对人工智能在放射科影像识别与诊断中的应用与发展进行了探讨,以供参考。
简介:【摘要】目的:探讨分析在针对肺部磨玻璃结节患者临床诊断时,将HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析应用于其中,并分析患者的影像学特征。方法:选择2020年4月至2022年6月间在我院中收入的40名肺部磨玻璃结节的患者作为研究对象,研究人员针对患者均采用HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析进行诊断,分析患者的HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析图像特征,分析HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断准确度。结果:在本次研究结果中显示,40例患者中通过HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断确诊患者36例,确诊率为90.00%。恶性结节表现为不规则形、边界模糊、分叶、毛刺、空泡征。结论:研究分析在恶性结节中,不规则形状、边界模糊、分叶、毛刺以及空泡征等特征较为突出。研究结果表明,HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断在肺部磨玻璃结节的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性,能够有效地辅助医生进行早期诊断和治疗决策,提高了临床工作的准确性和效率。