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  • 简介:近年来,基于光子计数探测器成像的能谱CT(ComputedTomography)是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值,光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数,使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析,能谱CT不仅可以进行物质识别,还可以具有高信噪比、高分辨率等特点,并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述:①光子计数探测器的工作原理及标定方法,并讨论影响标定的因素;②能谱CT的多能分解方法和重建算法;③能谱CT系统平台及应用;最后总结了各个方向的研究内容及热点。

  • 标签: 能谱CT 光子计数探测器 标定 系统 图像重建算法
  • 简介:基于三维直方图的最大类间方差阈值法(三维Otsu)考虑了邻域均值和中值信息,抗噪性能较好,可以获得理想的分割结果,然而其计算复杂度非常高,效率低下。萤火虫算法(FireflyAlgorithm,FA)是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上,提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法(CBLFA),并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值,适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法,是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。

  • 标签: 阈值分割 三维Otsu 改进萤火虫算法 莱维飞行