简介：【摘要】目的：以手术结果为依据，讨论3.0TMR高分辨率及增强扫描在肛瘘检查中的价值。方法：以2022年4月至2024年4月为研究时间，选取我院肛瘘患者73例，以3.0TMR高分辨率及增强扫描诊断，并与手术结果对照，对3.0TMR高分辨率及增强扫描的检查结果及诊断分型进行分析。结果：①3.0TMR高分辨率及增强扫描检出患者内/外口69个、瘘管54条及脓腔24个，与手术结果相比无意义（P＞0.05）；②3.0TMR高分辨率及增强扫描检出类型分别为27例、18例、14例与11例，各分型及合计与手术结果相比无差异（P＞0.05）。结论：3.0TMR高分辨率及增强扫描对肛瘘的诊断与手术结果高度接近，可为临床手术及治疗依据。

简介：摘要：高分辨率MRI技术在各种疾病诊断中应用都有较大的价值，在颅脑、耳鼻咽喉科、四肢关节、肝脏等方面都可以应用，对多种疾病诊断都有较大的帮助。脑部疾病诊断中应用高分辨率MRI技术可以记录大量生理活动，对脑灌注和脑代谢等研究有较大的帮助，在这些方面都有研究基础，在探索的时候要注意疾病发病机制、早期诊断和预后监测等方面，为疾病诊断提供更多的帮助。

简介：摘要：随着医疗技术的持续进步，高分辨率三维超声波技术（3DUS）已逐渐在产前诊断领域占据重要位置。相较于传统的二维超声，3DUS提供更为清晰、立体的图像，有助于详细评估胎儿解剖结构，从而显著提高了胎儿畸形检出率和诊断的准确性。本文旨在综合分析高分辨率三维超声波在诊断胎儿畸形中的应用价值及存在的限制，以期对未来的临床实践和技术创新提供参考依据。

简介：摘要：[目的]：探讨高分辨率 CT与常规CT检查在肺结节和早期肺癌中的应用。[方法]：选取本医院于2021年5月至2023年5月期间住院治疗的肺小结节和早期肺癌病变病人88例作为研究调查对象，将他们分成2组，对照组做常规 CT扫描，观察组做高分辨率CT检查，对比各种方法下的肿瘤征象方面的检验情况、影像质量等，分析各自的诊断符合率。[结果]：观察组中出现的毛刺征、分叶征、棘突征、结节内部钙化征、空泡征、支气管征、胸膜凹陷征、血管束征的检出率明显高于对照组患者，其CT图像优良率分别为95.5%、72.7%，患者的CT检查符合率分别为95.5%、70.5%，且都存在着观察组明显好于对照组的现象，比较有统计学处理，（P<0.05）。[结论]：高分辨率 CT在肺小结节和早期肺癌的诊断中，能更清楚地看到病变的内部结构和形态特征，从而获得较清晰的显示，有助于提高肺癌的早期确诊率，具有重要的临床意义。

简介：摘要：医疗领域的3D高分子材料打印技术在医学领域发挥着重要作用，该技术可以用于仿制人体器官和组织，定制医疗器械和辅助器具，设计药物传递系统，提高治疗效果和患者体验。其发展趋势包括技术创新与发展方向、挑战与机遇以及未来展望。未来，随着技术的不断进步和应用的拓展，3D高分子材料打印技术将为医疗领域带来更多创新和突破，推动医学领域向着更加智能化、个性化和精准化的方向发展。

简介：摘要：近些年，在科学技术水平不断提高的背景下，医院图书馆的个性化服务特征逐渐凸显，在大数据技术的支持下能够实现医学信息数据库的建设和完善，对提高医院图书馆的服务水平有着积极的作用。但结合实际可发现，医院图书馆的个性化服务与医学信息数据库的应用中仍存在诸多问题，这与医院的关注度和重视度不高有关，导致数据筛选、管理中存在诸多问题。本文就围绕这一主题进行分析，探究大数据时代医院图书馆个性化服务和医学信息数据库的建设策略，希望为医院图书馆更好地发展进步提供助益。

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简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据技术已广泛应用于各个领域。在药学服务领域，大数据技术的应用正逐步改变传统的药学服务模式，提高药学服务的质量和效率。本文主要探讨了大数据技术在药学服务中的应用，包括药物警戒、个体化用药、药物供应链管理等，并提出了相应的挑战和发展趋势。

简介：摘要：目的：研究基于认知-信念-行为导向性护理干预在2型糖尿病（T2DM）老年患者护理中的应用效果。方法：选择我院在2022年5月至2024年1月期间收治的150例2型糖尿病患者，按照随机数字表法分组，对照组（n=75）实施常规护理，观察组（n=75）实施基于认知-信念-行为导向性护理干预，比较两组患者护理前后血糖水平；护理前后胰岛功能指标。结果：护理前，两组患者的血糖水平、胰岛功能指标比较（P＞0.05），护理后，观察组患者的血糖水平、胰岛功能指标均优于对照组（P＜0.05）。结论：2型糖尿病老年患者通过基于认知-信念-行为导向型护理干预，可改善患者血糖水平以及胰岛功能，应用价值高，值得推广。

简介：1.典型病史摘要

简介：【摘要】目的 探究2型糖尿病合并骨质疏松的影响因素。方法 选取2020年6月至2023年3月在开远市人民医院内分泌科住院治疗的120例2型糖尿病患者为研究对象，其中65例合并骨质疏松症者作为病例组，55例不合并骨质疏松症者作为对照组。收集两组患者的基本资料，进行生化代谢性指标测定，采用双能X线骨密度检测仪进行骨密度测定。先对两组的临床资料和实验室数据进行单因素分析，然后将单因素分析中有统计学意义以及临床经验考虑相关的影响因素纳入多因素二元Logistic回归模型中进行分析。结果 单因素分析中，年龄、病程、性别、糖化、血糖0h、血糖2h、胰岛素0h、胰岛素2h、胰岛素抵抗指数、C肽0h、C肽2h、FSH、LH、雌二醇、睾酮、中段骨钙素、维生素D、内脏脂肪面积差异具有统计学意义(P<0. 05)；多因素Logistics回归分析中，年龄、病程、糖化、胰岛素抵抗指数、维生素D、雌二醇、内脏脂肪面积为危险因素（OR＞1，P＜0.05）），C肽0h、C肽2h和中段骨钙素为保护因素（OR＜1，P＜0.05）。结论 2型糖尿病合并骨质疏松影响因素众多，其中高龄、女性、糖尿病病程长、高糖化、胰岛素抵抗、高内脏脂肪面积、低维生素D、低雌二醇等是发生骨质疏松的危险因素，对可控危险因素的积极干预，可降低骨质疏松的发生率。

简介：摘要：目的：探讨社区老年2型糖尿病综合指标管理情况，为社区慢病管理提供依据。方法：选择北京市朝阳区崔各庄地区2023年1月~9月期间，参加老年人健康体检的2型糖尿病患者为研究对象，并根据慢性病共病数量，将其分为无共病组、2种慢病组、＞2种慢病组，研究三组人群在BMI、腰围、空腹血糖、血压、血脂等方面的差异。结果：无共病组、2种慢病组、＞2种慢病组，在BMI、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三脂(TG)方面比较，差异有统计学意义(p<0.05)。慢病数量与指标达标率呈正相关。结论：社区慢病管理要根据老年人健康状况进行综合评估，制定个体化的控制目标，并长期随访持续管理。

简介：摘要：针对数据信号进行挖掘和分析是监测药品不良反应的重要环节。现阶段，自发呈报系统数据中的数据越来越丰富完善，常规分析方法的局限性和不足慢慢显露出来，因此需要引入全新的数据挖掘技术，以此来生成药品不良反应信号。当前各个国家应用率较高的数据挖掘技术有频数法和贝叶斯法，本文主要对两种方法的原理、信号标准、在各种组织中的应用情况进行对比，旨在能够为药品不良反应的监测提供技术参考。

简介：摘要：近年来，随着医疗技术的不断发展和医疗服务的日益普及，医用耗材在医疗行业中扮演着举足轻重的角色，医用耗材种类繁多、应用范围广泛，因此可在医疗服务安全和效率管理中发挥重要作用。但医用耗材具有一定的特殊性，因此其数据质量管理一直是医疗机构和供应商面临的难题，数据质量问题不仅会影响医用耗材的采购、库存和使用效率，还会对患者的治疗效果和医疗安全产生负面影响。SPD管理模式是解决医用耗材精细化、信息化、全流程管理的有效方案，强调医用耗材在供应链中的重要地位，从而实现对医用耗材全生命周期的管理和控制。本研究探讨医用耗材SPD视角下数据质量优化管理，希望以此提高医疗机构的运营效率和服务质量。

简介：[摘要] 目的：医院信息系统数量众多而复杂，无时无刻不在面临宕机停顿的风险，为有效地将信息系统及数据库从故障造成的灾难或瘫痪状态恢复到可正常运行状态，灾难恢复应运而生，方法：本文介绍了基于数据实时同步的数据库容灾系统建设并利用灾备（涵盖容灾和备份）技术、管理手段以及相关资源，结论：形成完整有效的数据库容灾备份系统，确保已有的关键数据在灾难发生后在确定的时间内可以恢复和继续运行的过程。

简介：摘要：目的 对干休所老年2 型糖尿病患者实施综合管理干预的效果。方法：选择干休所接受治疗的离休人员（均确诊为老年2 型糖尿病），样本量抽取60例，将这些样本量分两组，其中一个组设定为对照组，该组中的患者（30例）接受常规护理，另外一个组则设定为观察组，该组中的患者（30例）接受综合管理；之后对两组患者护理效果进行对比分析。结果：观察组的生活质量高于对照组（P＜0.05）；观察组血糖指标低于对照组（P＜0.05）。结论：对老年2 型糖尿病患者实施综合管理进行干预后，可有助于提高患者的生活质量，同时降低其血糖指标，效果显著。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨肥胖2型糖尿病患者采用健脾化痰汤治疗的疗效。方法：从2021年4月至2022年4月，我们选择了102名患者进行了研究，研究采用随机对照试验方法，将患者分为治疗组和对照组，对比两组患者的血糖水平、体重变化和其他生理指标。结果：治疗组患者在经过一段时间的治疗后，血糖水平和体重均有显著改善，身体状况得到明显调整。结论：健脾化痰汤对肥胖2型糖尿病的治疗具有较好的疗效，可以作为一种有效的治疗手段。这项研究结果为临床实践提供了重要的参考依据。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据在卫生管理领域的应用及其所面临的挑战。本文引入大数据概念及其在各行业的广泛应用。重点关注大数据在卫生管理领域的应用。分析大数据在卫生管理领域的挑战。最后提出相应的解决方案，以促进大数据在卫生管理领域的可持续发展。

简介：[摘要]目的：通过研究《伤寒论》用药规律，探讨其辨证论治思想及其组方特点、运用原则，为临床应用经方提供参考。方法：将《伤寒论》中112首经方录入古今医案云平台建立数据库，然后对数据库进行分析。结果：通过对88种药物分析，使用频次高的药物依次为甘草、桂枝、大枣、生姜、芍药等，药物四气以温、平为主，五味以甘、辛、苦多用，归经依次为肺、脾、胃、心等；关联分析提示桂枝-甘草、大枣-甘草、生姜-大枣、大枣-生姜、生姜-甘草共现度较高；根据聚类分析提示甘草、芍药、桂枝、大枣、生姜作为第一类，正好是桂枝汤方组成。结论：《伤寒论》中以桂枝汤为主要组方，用药以温热、甘辛气味及归肺脾胃心经为主，重在恢复营卫运行、顾护脾胃、调畅气机。