简介：在林业调查和科学研究中,为了模拟某一调查因子的结构规律,经常需要取得一批符合某种规律的随机数据,用作数理统计分析。通过实测调查可以取得这些调查数据,但这显然是很费事的。在常用的数理统计文献中,均列有[0,1]上均匀分布的随机数表,利用[0,1]均匀分布的随机数,就可以通过多种方法,产生其它任意分布的随机数。电子计算机中的BASIC语言均提供有一个RND函数,它可以产生[0,1]之间的符合均匀分布的随机数,因此,利用计算机的RND函数可以很简单的解决各种分布的随机数产生问题。本文提供了在林业调查中应用较多的几种

简介：传统的城市树木特征提取方法通常为实地调查法,耗时耗力且成本高。采用车载移动激光扫描系统,可获取三维地理坐标与高密度、高精度的点云。利用移动激光扫描系统MLS可以对城市树木进行提取。工作流程由三部分组成。先进行地面点的去除处理,再通过欧氏距离聚类对地物进行分类,最后利用归一化分割提取树木。结果表明,城市公路的树木提取率可达90%,表明该方法实用有效,值得推广应用。

简介：激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速.目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回归分析,其得到的生物量反演模型能够达到一定的精度要求.

简介：机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。