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  • 简介:我省上半年煤矿安全生产形势相对平稳,省煤炭学会、煤炭经济研究会召开学术年会,《云南省煤矿安全生产“十一五”发展规划》编制工作完成。

  • 标签: 煤矿开采 安全生产 煤炭学会 事故
  • 简介:信息网络是一把双刃剑,在给当代社会带来方便高效的同时,也给我们的教育,特别是德育教育带来新的严峻的挑战,作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

  • 标签: 学生德育教育 网络 心理教育 心理障碍
  • 简介:本文根据云南省煤矿因矿用安全产品在生产中引发的伤亡事故较多的实际,针对矿用安全产品在生产、销售、使用中存在的问题,提出防止不合格、不具备安全条件的矿用安全产品在煤矿使用的方法。

  • 标签: 安全产品 矿用 煤矿 伤亡事故 安全条件 云南省
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
  • 简介:随着电子技术的发展,网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃,取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为:网络营销是4P与4C互相的整合,即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务,只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

  • 标签: 网络营销 电子技术 4P组合 4C组合 电子商务
  • 简介:网络时代的消费者具有新的消费需求特点,中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式,存在问题及解决办法。

  • 标签: 网络营销 问题 对策
  • 简介:在不同的法律法规及部门规章中,对“隐患”的说法不一样。笔者查阅研究相关资料后,结合实际应用对“安全生产隐患”、“生产安全隐患”、“事故隐患”三种说法进行了分析研究,认识到了以上三种说法的异同,并就如何应用这三个概念提出了自己的看法。

  • 标签: 安全生产 生产安全 事故隐患
  • 简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

  • 标签: BP神经网络 补偿算法 煤层气井 产量预测