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墙体表面的网状裂纹最大宽度测量

简介：建筑物墙体裂纹是重要的安全隐患，检测混凝土墙体表面的裂纹及测量其最大宽度，已引起众多关注．现介绍基于图像处理的智能检测方法，即根据裂纹像素点分布特征，利用连通域面积大小来提取裂纹，并删除伪裂纹等杂质，再对含有分支或网状裂纹进行局部处理，根据裂纹特征像素点的位置关系获取聚类近似初始值，之后利用K-means聚类算法不断迭代计算裂纹特征像素点到其对应直线的最短距离，并以此将图像中的像素点归为不同方向的裂纹类．最后，利用分类好的裂纹像素点分别进行边缘检测与最大宽度测量并比较，来获取含有交叉裂纹的最大宽度值．本文获得的水平裂纹最大宽度的相对误差为2．968％，斜垂裂纹最大宽度的相对误差为5．188％．
标签：裂纹检测图像处理 K-MEANS聚类算法特征提取

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一种加权误差最小化的深度信念网络优化技术

简介：传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范化能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积（加权误差）大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.
标签：深度信念网络网络层数神经元数目重构误差加权误差

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近红外漫反射光谱最小二乘法测定饲料中水份含量

简介：本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小二乘回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15％。
标签：近红外水份最小二乘法

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