简介：本试验利用乙腈提取塑化剂，氮吹浓缩后甲醇定容通过气相色谱一质谱联用仪测定。试验结果表明：该测定方法的加标回收率在89．1％-104．8％，RSD为1．01％～3．19％，与GB／T2191-2008标准中规定的方法相比相差无几，但样品的处理时间更短，操作方便、经济、快速，适合在基层实验室做大量样品筛选时选用。

简介：系统地研究开发了新型织物柔软剂,以及温度、pH值等因素对其影响.研究结果表明:新型织物后处理,不仅能有效抗静电、防尘、防结球,同时可以有效地改善织物的手感,具有广阔的市场前景.

简介：本文研究在常温和固定波长条件下对饮料中防腐剂、甜味剂、合成色素和咖啡因等九种添加剂一次分离测定的方法。回收率94.8～107.1%,变异系数小于4％,线性相关系数大于0.9936。

简介：神经毒气是化学战武库中的主要成员,已经在实际战争中得到使用。例如,在两伊战争及伊拉克与反叛的库尔德少数民族的战斗中,就使用了神经毒气塔崩(Tabun)。近年来,一种称为沙林(Sarin)的神经毒气被用来对付手无寸铁的广大民众,在松本和东京引起严重的人员伤亡事件。这是首次在非战争状态下被恐怖分子利用的化学武器。有关神经毒气方面的信息不多,广大民众对此均感生疏,象本文这样系统地介绍神经毒气的文章将对公众有所帮助。本文将首先对有毒气体作一简单介绍,然后叙述神经毒气的各有关方面,包括神经毒气的化学结构,制造原理,毒性机理,中毒治疗,检测方法及去污技术等有关内容。

简介：采用汞分析仪直接进样测定了油气钻井用泥浆加重剂重晶石中汞的含量。试样经干燥、高温分解、催化分解和吸附净化,使分解产物转变为氧化汞蒸汽,通过金质汞奇化器还原并捕集,最后在波长253.7nm处进行原子吸收测量,依据朗伯-比尔定律定量。优化了干燥时间和温度、分解温度和时间等试验条件,并进行了方法的检出限、精密度、回收率等试验。结果表明:方法检出限为0.015ng,线性范围为0.02ng~100ng,相关性系数≥0.999,回收率为93.2%~102.7%,精密度(RSD,n=7)≤5.0%,可满足泥浆加重剂重晶石中汞的快速测定。

简介：以王水溶解试样,用氨水作沉淀剂,用硫脲和氟化钾掩蔽铁、铝和铜,在PH5～6的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,加入过量的EDTA溶液络合镍,以二甲酚橙作指示剂,用锌盐回滴过量的EDTA,从而求得镍的含量。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：通过选用适当的稳定剂,提高聚丙烯粉料树脂熔体流动速率测定数据的准确度和可靠性.

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：用SEM研究了经物理化学方法处理前后的Al2O3载体的表面形貌,和在相同载体上用不同方法制备的Pd-Al2O3催化剂上钯粒子的大小和分布;用小角X射线散射法测定了催化剂上钯粒子的统计尺寸和大致分布。SAXS的分析结果与SEM结果对照认为二者基本上是吻合的。

简介：采用电位滴定法测定食品添加剂焦磷酸钠含量，以银电极为指示电极，以滴定曲线一级微商极值判定终点。建立了基准物和样品的处理方法，提高了检验数据的准确度，减小了滴定试验的人为误差。此方法容易操作，滴定终点清晰，准确可靠，重复性好。本文验证了焦磷酸钠基准物提纯的方法，避免其他形式的磷酸盐影响焦磷酸钠含量的检测。

简介：采用固相分散萃取-高效液相色谱法同时测定花生酱中的吲哚乙酸（IAA）、吲哚丁酸（IBA）和α-萘乙酸（NAA）三种植物生长调节剂。无水硫酸钠作分散剂、甲醇作萃取剂。色谱条件：DiamonsilC18柱;甲醇-水（55：45,V/V,甲酸调PH=3.0）为流动相;流速：1.0mL/min;检测波长：272nm。在0.50～100μg/mL范围内线性良好。方法检出限均为1.25μg/g,平均回收率为98.97%、86.41%和84.24%,相对标准偏差为2.23%、1.75%和1.90%。

简介：为了准确地测量水体中的油,建议首选国标GB/T16488-1996中的红外分光光度法,并对萃取剂四氯化碳的精制和回收作了深入的探讨.

简介：本文采用溶胶-凝胶法（sol-gel）制备了纯相和掺杂不同量Fe3＋、Zn2＋、Cu2＋和S2-的TiO2粉体,并讨论了不同热处理温度、掺杂元素及掺杂量对TiO2粉体光催化性能的影响。以甲基橙溶液为目标降解物,用紫外可见分光光度计对TiO2粉体的光催化性能进行测定。实验结果表明,煅烧温度为450℃、掺入0.25%的Zn2＋的TiO2粉体的催化效果最好。

简介：钯铈催化剂中助剂铈干扰钯含量的测定,试样采用王水溶解后用ICP-OES多谱拟合技术测定钯含量。考察了方法精密度和准确度,样品加标回收率为98.1%~102.7%,相对标准偏差1.59%。实验证明,方法简化了分析流程,准确性和重现性均好,方法检出限0.01mg/L,满足各品级钯铈催化剂中钯含量测定。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：本文提出了一种以重铬酸钾为氧化剂,以硝酸银和硝酸铋为掩蔽剂消除氯离子干扰,测定化学耗氧量的新方法,并研究了消化过程中的各种条件,如硫酸浓度、消化时间等.采用硝酸银和硝酸铋联合掩蔽剂可以取代标准重铬酸钾法测定(COD)中使用的硫酸汞,从而避免汞对环境的污染,并使用这种新方法测定了多种类型的水样.结果表明,本法操作简便、快速灵敏、准确度高,并具有广泛的适应性.