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  • 简介:20世纪80年代出生的一代,小的时候应该都坐过所谓的“小公共”.90年代,随着收入水平提高,以及城市的扩大,人民搭机动车出行的需求也不断增长.而这一时期的公营城市公共汽车的发展相对比较滞后,于是中国各个城市都出现了很多私人运营的公共汽车,大一点的用类似考斯特这种中巴车体,小一点就用类似海狮的“大面包”,因为比各城市政府采用大型客车运营的公共汽车小,所以般叫作“小公共”.

  • 标签: 交通政策 从小微 政策辩
  • 简介:全世界70多亿人口中,靠右行的占大多数。在世界上人口最多的5个国家中,有3个靠右行驶,分别是中国、美国、巴西。另外两个人口大国,印度和印度尼西亚,则是靠左侧行驶。

  • 标签: 左行制 交通 印度尼西亚 历史 人口 世界
  • 简介:折腾了很久,一个多月前,终于把家搬到了澳大利亚昆士兰州首府布里斯班.对于一个汽车媒体工作者来说,来到一个国土面积有中国八成大而人口还没上海多的“岛国”,必须尽快了解并且熟悉这里的交通规则和出行方式,所以这次要聊的就是对昆士兰州交通现状的一些初步认识.

  • 标签: 交通初识 昆士兰州交通
  • 简介:交通稳静化是减少城市中各类道路使用者之间矛盾、提高道路安全性的重要措施。本文针对交通稳静化的概念、交通稳静化的常用技术、交通稳静化的设置原则等方面进行详细描述,研究发现交通稳静化措施能够有效地改变驾驶人的驾驶行为,从而提高道路整体的安全性与舒适程度,就目前我国的交通管理者而言,交通稳静化措施是配合现有交通管理手段、提高管理效率的重要方法之一。

  • 标签: 交通稳静化 交通安全 流量控制 设置原则
  • 简介:近年来,我国在道路安全方面取得了明显成效,但道路安全形势依然严峻,每年因道路交通安全事故伤亡人数超过20万人,并且随着汽车保有量的增加,人-车-路之间的矛盾更加尖锐。据统计,截止到2016年底,全国机动车保有量达2.9亿辆,其中汽车1.94亿辆;机动车驾驶人3.6亿人,汽车驾驶人超过3.1亿人。

  • 标签: 道路交通 安全设计 机动车保有量 汽车保有量 交通安全事故 人-车-路
  • 简介:2017年5月21日至27日,公安部交通管理局在公安部交通管理科学研究所(无锡)举办道路交通事故深度调查培训班,全国道路交通事故深度调查专家组成员,各省(区、市)交警总队、部分交警支队和公安部扶贫县交警大队事故处(科)长及业务骨干参加。公安部交通管理局刘钊局长向公安系统内获聘的首批道路交通事故深度调查专家颁发证书,并就下一步重特大事故预防督导检查工作作动员部署讲话。

  • 标签: 道路交通事故 公安部 管理局 培训班 交警大队 科学研究所
  • 简介:经济社会的发展带来交通出行需求的猛增,也促进了道路及其设施建设的日益完善,使得城市交通环境更加炫丽多彩。同时,有那么一群人,他们无畏风雪雨雾、无惧酷暑严寒,默默地坚守在交通管理第一线,执勤、站岗、疏堵、保畅……

  • 标签: 城市交通环境 平安 摄影 交警 经济社会 设施建设
  • 简介:针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统(CCOS)的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合,并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析,实验验证了该模型具有可行性和有效性。

  • 标签: 交通控制 交通诱导 数据融合 神经网络 协同模型
  • 简介:本文采用风险评价指数法,通过对风险源的分类分析,建立司法鉴定风险指数评价体系,对实际交通事故司法鉴定工作中风险源、风险可能性和严重性进行识别和综合评判,有针对性的提出风险应对措施,实现司法鉴定风险量化评估。

  • 标签: 风险评价指数法 风险源 风险应对
  • 简介:为深入贯彻落实国务院关于实施“中国制造2025”和加快推进“互联网+”战略的决策部署,进一步支持我国智能交通和车联网产业发展,2017年8月,工业与信息化部、公安部和江苏省人民政府签订了“共建国家智能交通综合测试基地协议”。9月10日,在江苏省无锡市,江苏省人民政府马秋林副省长、工业和信息化部科技司陈因司长、公安部交通管理局刘钊局长、江苏省人民政府王志忠副秘书长、江苏省经济和信息化委员会谢志成主任、无锡市人民政府汪泉市长等共同为国家智能交通综合测试基地(以下简称测试基地)揭牌,标志着该项目正式启动。

  • 标签: 智能交通 测试基地 无锡市 人民政府 江苏省 信息化
  • 简介:随着机动车保有量和驾驶人数量迅猛增长,传统的业务服务模式受限于办公地点、时间、警力资源等因素,难以满足人民群众日益增长的交通安全服务需求。互联网交通安全综合服务管理平台利用互联网技术,把交通管理服务大厅“搬”上互联网,用互联网思维破解交通管理服务管理供需矛盾。群众通过网页、手机APP、短信、语音电话等多种方式完成百余项交通管理业务事项的在线办理。创新的工作机制,解决了群众办牌办证、缴纳罚款、获取信息不方便、不及时等问题。缓解公安交通管理窗口压力的同时,满足广大交通参与者获取交通安全信息服务的需求,提高公安交通管理部门工作效率。

  • 标签: 互联网技术 交通管理 信息服务
  • 简介:城市中心区域往往存在道路网密度高、交通压力大的特点,实施单向交通是此环境下一种常用的交通组织方法。本文在总结工程实践中单向交通组织常用方法的基础上,提出了一种用于半定量设计单向交通组织方式的路网交通量预测模型及方案综合评价模型,并以柳州市的城站路一银桐路区域交通组织改善项目为例,论证单向交通组织在中心城区密路网条件下的实施效果。

  • 标签: 密路网 单向交通 路网交通量预测模型 综合评价模型
  • 简介:随着中小城市经济的发展和城镇化步伐的加快,市区行车难、停车难、行人过街难、秩序乱等交通问题日渐凸显。究其原因,有城市路网结构不合理、交通管理设施不到位、管理水平欠缺以及交通参与者交通素养不高等。本文通过对吉安市区道路交通问题的成因分析,从完善城市交通基础设施建设和加强道路交通管理方面,提出对策建议。

  • 标签: 中心城区 交通拥堵 成因分析 对策
  • 简介:本文介绍了在现有交通管理信息化系统平台的基础上,拓展自助语音服务渠道12123交通安全自助语音服务热线的建设背景及意义,阐述了自助语音服务的实现技术设计、系统架构、流程设计,以及可通过自助语音服务办理的交通管理业务功能。

  • 标签: 交通管理 12123 自助语音 IVR
  • 简介:交通警察工作量大,工作时间长,社会关注度高,精神长期处在紧张状态之下.因此,对交通警察的心理弹性进行研究分析,对于明确交通警察心理弹性现状、加强对交通警察心理弹性训练的关注度具有重要的现实意义。本研究采用心理弹性量表对抽样的224名交通警察进行问卷调查。采用差异分析、相关分析、回归分析等多种分析方法,对交通警察的心理弹性进行了研究,依据研究结果,从积极心理学的角度出发,提出加强交通警察心理弹性训练的新思路。

  • 标签: 交通警察 心理弹性
  • 简介:新的一年,前几期来跟大家聊一聊一个“哲学”一点的问题:在交通领域,什么样的政策是好政策?从调控机制上来说,公共政策可以大概分为两类.一类是管制型(Regulatory)政策,另一类则是市场型(Market-based)政策.管制型政策即设立明确的标准,所有人都必须达到这一标准,比如在国五标准中,规定在工况测试中每辆车行驶一公里各种污染物的上限是多少,然后所有仍在销售的车型都必须在每一种污染物上都达标;市场型政策则是利用某种价格机制进行市场调节,根据外部成本/收益的大小,收取不同的费用,或者进行不同额度的补贴,比如燃油税就是典型的市场型政策,烧的油越多,就说明使用的道路资源越多,造成的污染、拥堵和道路损耗越多,从而鼓励人们少开车,或者购买更经济节能的车辆.

  • 标签: 交通政策 型政策 市场型
  • 简介:交通安全与通畅是保障城市持续快速发展的重要因素,单轨车辆与其他交通工具相比具有占地面积小、地形适应能力强、安全环保等优点,在城市规划和疏缓交通压力中具有明显优势。本文分析了单轨车辆的种类、特点、发展历史以及单轨交通在我国交通运输中的应用和发展前景,以期为我国城市交通的后续发展提供一种思路。

  • 标签: 单轨车辆 跨座式单轨 悬挂式单轨 应用和发展
  • 简介:本文分析了国内交通管理部门在交通信号控制优化工作中存在的困境,交流广州公安交通管理部门探索向社会采购服务的交通信号优化管理新模式的经验,介绍广州交通信号优化管理的“四有”模式,并对“互联网+信号优化”方面的新尝试进行总结和展望。

  • 标签: 交通信号优化 技术服务 互联网+信号优化
  • 简介:基于我国道路交通事故深度调查所得的重型货车事故数据,从事故类型、碰撞形态、人员伤亡等方面对重型货车事故特征进行分析,进而探讨我国现有重型货车碰撞安全法规与重型货车事故形态和人员伤亡之间的关联性。本文探讨了重型货车驾驶室强度碰撞试验的局限性,论证了提高重型货车驾驶室强度碰撞试验标准以及将AEBS纳入我国重型货车安全法规的必要性。

  • 标签: 事故研究 事故特征 人员伤亡 碰撞法规
  • 简介:美国《福布斯》杂志预测,2017年是人工智能脱颖而出的一年,计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。我们有理由相信不久的将来,人工智能直接影响公众的日常工作与生活,也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展,在道路交通管理中的应用前号亦已明晰。

  • 标签: 道路交通管理 人工智能 应用 《福布斯》杂志 神经网络 日常工作