简介：渠化设计是影响交叉口通行能力最基本的环节。本文从渠化目的和原则入手，提出了交叉口渠化的设计流程，并对常用的渠化技术进行分类探讨，提出了渠化方案的评价指标，最后通过对典型路口几何特征、交通流量和周边环境等条件的分析，找出交叉口存在的问题，制定了适合该路口的渠化设计方案。

简介：为了获取交叉口不同行驶方向车流的行程时间信息,以便体现不同转向车道交通拥挤程度的差别,设计了能够实现不同行驶方向车流分别统计行程时间的方向路段划分方法.针对方向路段划分的原则,同时结合车载GPS数据的特征,提出一种方向路段行程时间估计模型,并提出一种交叉口转向延误的估计模型,最后利用实测的车载GPS数据完成模型的实证分析.结果表明,所设计的方向路段划分方法及其行程时间估计模型能使路段行程时间数据的精度提高12%以上,从而可为交通管理者及交通出行者提供更加可靠的决策信息.

简介：（2）DTC状态永久性DTC：连续检测到的当前存在的故障（在适用的驱动循环后检测到故障且故障现仍存在）。待决DTC：检测到故障但驱动循环或点火循环未完成。驱动循环或点火循环完成后故障变为永久或间歇性故障。间歇性DTC：检测到故障但当前不存在。历史DTC：经过规定数量的驱动循环后不再发生的故障。按需自测：运行按需自检产生的故障代码。未测试故障码：等待完成适当的监视器或驱动循环。

简介：近年来车牌识别技术在交通基础设施中得到越来越多的应用。由于车辆号牌是车辆的主要标识信息，因此现有的智能交通系统对鲁棒的车牌识别技术依赖性很大。本文的目的是综合现在一些常见的基于视频信息的车牌识别技术，提出一种新的融合梯度和颜色特征的车牌定位及识别方法，并结合多种图像掩模的滤波操作，从而能够快速有效地识别户外道路场景中各种光线条件下的车牌。

简介：本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。