简介：磁流变液的流动特性可由外加磁场控制，且具有可逆、响应快、结构简单和易于控制的特点。在火炮制退机中采用磁流变液体，通过改变磁流变液体粘度来调节阻尼，形成液压阻力，也可控制后坐阻力规律。对于采用旁路结构的磁流变制退机，工作时磁流变效应的作用相当于一个磁流变阻尼器，同时液体从两个流液孔流过时仍有节流阻尼产生。从磁流变效应阻尼和液体流动阻尼两个方面进行了分析，通过两种阻尼的耦合建立了磁流变制退机的力学模型。
简介：基于粒子群优化算法（PSO）的神经网络具有良好的训练性能，输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程，用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动箱故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入，把传动箱中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7—12—6的3层BP网络，规定系统误差0．001。结果表明．粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率。作为一种有效优化方法，在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。
应用磁流变液体制退机的力学模型
粒子群优化算法在传动箱故障诊断中的应用
