简介:针对火炮身管烧蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管烧蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测.结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛烧蚀磨损量的发展规律.
简介:Johnson-Cook本构模型是研究材料在动态过程中力学状态的-种常用模型.为标定Johnson-Cook本构模型参数,给出了常规的试验方法及试验条件,并通过理论推导,介绍了利用试验数据求解John-son-Cook本构模型参数的具体方法.在此基础上,以某涂层材料为例,建立了该材料的Johnson-Cook本构模型,验证了文中方法的可行性.
基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测
涂层材料的J-C本构模型参数标定