简介：交通控制和管理是有效措施解决交通拥挤的问题。为马路走廊的最佳的控制模型在事件条件下面被开发，它在每交叉并且在马路瓶颈节上在交通需求和能力之间的差别的平方的和的最小化形式。模型在斜面上在downstream在动脉的交叉，在在上游的离开斜面的离开斜面转向率和在斜面上转向率优化阶段裂口的控制参数。最后，客观功能被讨论，最佳的控制模型简单、实际，这被显示出。

简介：优化协调控制的过程被划分成二个阶段。在第一个阶段，学习改进单个点的交叉的一个柔韧的最佳的控制模型优化周期和裂口。在第二个阶段，学习作为一个完全的系统把所有连接与动脉的道路的交叉相结合，并且使用房间传播模型在城市的庆祝动脉的道路上模仿交通流动。我们基于站台建议一个协调控制模型优化在邻近的交叉之间的偏移量。基因算法被MATLAB执行解决模型。性能评估表演模型有效地，还原剂一般水准延期和动脉的道路上并且大部分的车辆的停止的率不仅提高动脉的道路的交通能力，而且为流动变化降低信号控制的敏感。

简介：Inordertocontrolthelarge-scaleurbantrafficnetworkthroughhierarchicalordecentralizedmethods,itisnecessarytoexploitanetworkpartitionmethod,whichshouldbebotheffectiveinextractingsubnetworksandfasttocompute.Inthispaper,anewapproachtocalculatethecorrelationdegree,whichdeterminesthedesireforinterconnectionbetweentwoadjacentintersections,isfirstproposed.Itisusedasaweightofalinkinanurbantrafficnetwork,whichconsidersboththephysicalcharacteristicsandthedynamictrafficinformationofthelink.Then,afastnetworkdivisionapproachbyoptimizingthemodularity,whichisacriteriontodistinguishthequalityofthepartitionresults,isappliedtoidentifythesubnetworksforlarge-scaleurbantrafficnetworks.Finally,anapplicationtoaspecifiedurbantrafficnetworkisinvestigatedusingtheproposedalgorithm.Theresultsshowthatitisaneffectiveandefficientmethodforpartitioningurbantrafficnetworksautomaticallyinrealworld.

简介：由认为城市的下水道网络的流动控制最小化抽水站的电消费，为精力积蓄的分解协作策略在这篇论文基于网络社区分割被开发。描绘城市的下水道网络的稳态流的一个数学模型首先被构造，由有作为限制捕获的结构交通能力的一套代数学的方程组成。因为下水道网络没一般来说有明显的自然层次结构，识别聚类的组是很困难的。通过计算每个边的between海角的一条快网络部门途径成功地被使用与任意的配置识别这些组和一个下水道网络然后能被分解成子网。由集成子网的联合限制，原来的问题根据网络分解被分开成N优化潜水艇问题。每个潜水艇问题局部地被解决，潜水艇问题的答案被协调形成一个适当全球答案。最后，到一个指定大规模下水道网络的一个应用程序也被调查表明建议算法的有效性。