简介：该文提出一种基于多Agent的可重构能力强、实时性好、智能程度高、便于实际应用的分布式智能故障诊断系统模型,并详细阐述该模型诊断工作过程。模型根据汽车起重机各子系统并行感知故障的情况,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。在某工程机械企业的远程监控与维护系统应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果,提高了企业的安全运行效率。
简介：近年来,我国能源行业的安全生产责任事故层出不穷。为了能将相关事故尽可能快速有效地汇报相关部门,必须对互联网上关于能源行业的事故新闻做到实时的监控。该文提出了一套对互联网上能源行业事故实时抓取分析的事故监控系统,采用机器学习与规则匹配相结合的文本挖掘技术来分类新闻事件,采用改进后的新闻事件分类方法比单纯使用机器学习的方法在准确率和召回率都有显著提升。文章最后提出系统实现的框架,并提出改进意见。
简介：在地铁快速发展的背景下，降低地铁行车安全事故发生概率，强化行车安全控制具有重要意义。本文先分析了地铁行车安全的事故的成因，重点提出了一些预防与控制措施，希望提升地铁行车的安全性和可靠性，防范地铁行车安全事故。
基于多Agent的汽车起重机故障诊断模型
能源行业安全事故网上监控系统设计
地铁行车安全的事故预防与控制措施分析
