简介：APHOTOVOLTAICSYSTEMSIMULATIONMODELFORACELECTRICAPPLIANCES.AstudyonpartneringalgorithmbasedonN-PersonCooperativeGameinVirtualEnterprise.Anintegratedmodelforhotrollingofsteelstrips.Computersimulationformorphology,sizeanddensityofoxideprecipitatesinCzochralskisilicon.Evolutionaryrobotcontrollerswithcompetitiveandcooperativeneuralnetworks.

简介：作为信息安全模型的一个关键环节,安全风险评估对于信息安全保障体系的完整建立有着极为重要的意义.本文介绍了周详型的风险评估方法,讨论了风险评估模型及信息资产价值确定、安全漏洞赋值及安全威胁赋值方法.最后,在评估获得的安全风险值的基础上,介绍了风险处置方法、安全需求分析及安全策略建议的设计思路.

简介：Optimizingsteeringsystemdesignparametersofmotorcyclesusingmulti-bodycomputersimulation，Reconstructionanalysisforcar-pedestrianaccidentsusingacomputersimulationmodel，ScalableresourceallocationalgorithmforGPRS，Simulationofdieselenginescoldstart……

简介：随着全球化进程逐渐加快加深，国际网站要想成功需要理解并满足不同用户的文化需求。即实施“全球思考，本地行动”。文章首先回顾了有关网站文化交流的四种模型。其中包括：文化维度（n-因素）模型，文化标示物／吸引物模型，文化行为模型，以及以活动理论为根据的模型。在此基础上提出了跨文化网站设计模型，其表现为一个含六个设计步骤的浓缩性框架。目的在于对网站的文化应用提供一种思路，并对网站设计者提供有益指导。

简介：PhotoModeler是一种直接利用拍摄的照片来重建三维模型的软件，它是前身是PhotoModelerLite，国内很多网站都有它的免费下载。

简介：I／O部分一直是制约计算机系统整体性能提升的瓶颈。本文提出外存性能模型，用于定量分析外存的I／O性能并帮助克服I／O瓶颈，并在此基础上，提出用多通道I／O克服PCI总线瓶颈。采用多钱程控制和异步I／O技术，使所有通道的磁盘并行工作。对比实．验表明，最大顺序读性能提升了46％，顺序写提升48％，随机读提升4％，随机写提升57％。

简介：在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

简介：其实各行业中使用CAD工具的设计师都经常面对一种困境：如何用错综复杂的专业平面图和3D模型与挑剔的客户沟通？

简介：在软件复用研究不断深入的情况下，软件构件库的管理研究得到了产业界与学术界越来越多的重视。作为构件库管理的两个核心技术，构件的表示与检索技术已经成为研究热点，其中基于刻面描达的构件相关应用得到了广泛研究，针对构件查询的特点，结合模式分析申的树匹配思想，本文提出了一种新颖的构件树路径包含匹配模型及其相应的构件查询匹配算法，该算法可以在保持构件查准率的前提下，有效提高构件的查全率，算法的时间复杂度和空间复杂度是线性的，试验表明具有良好的查询效率。

简介：为改进元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点，本文设计了一个元搜索引擎的结果处理模型。该模型结合元搜索引擎的特点设计了一种4级结果集的结构，提高了元搜索引擎结果处理的效率。在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法（FBWM），在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化并随之动态调整其权重。在结果排序部分，提出了改进的位置／全文排序法（IPFTS），在算法中引入了词条匹配等级的概念，不但能提高搜索结果和查询串相关度的精度，还能保证排名在前的搜索结果的URL的有效性。

简介：研究计算机病毒在网络上进行传播的数学模型,可以深刻理解病毒扩散对网络造成危害的现象,为反病毒技术研究提供理论基础.本文通过在典型网络环境下病毒传播数学模型的建立和分析,得出了遏制网络病毒迅速扩散的重要环节和策略.

简介：本文提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数，这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数，不存在局部最小。首先把隐层输出做为变量进行优化更新，然后快速计算出隐层前后的权值。数值实验表明：此算法简单，收敛速度快，泛化能力强，并能大大降低学习误差。