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  • 简介:对取自黑龙江大庆地区的红麻秆进行APMP制浆研究,通过对实验数据的分析及诸影响因素的讨论,优化了红麻秆两段浸渍加补充漂白制APMP的工艺条件。

  • 标签: 红麻 APMP 工艺
  • 简介:6月25日,以“云集匠心棉向未来”为主题的云集与棉时代品牌专柜启动仪式在杭州举行.云集创始人兼CEO肖尚略,稳健医疗董事长兼总裁、棉时代总经理李建全等嘉宾莅临活动,现场达成战略合作签约,并进行了品牌授权.

  • 标签: 全棉 品牌 战略合作 CEO 创始人 董事长
  • 简介:(本刊讯)2018年8月10-11日,棉时代在深圳总部举办了以“专家‘启’航棉‘融’创”为主题的棉时代2018创新发展研讨会.邀请来自卫材、纺织、面料、棉花领域的行业协会、高校、科研院所和企业的10位专家教授,进行了主题报告分享,并安排了专家面对面分论坛交流活动.中国造纸协会生活用纸专业委员会秘书长张玉兰女士受邀出席此会议并发表主旨演讲.

  • 标签: 秘书长 全棉 专家 创新 玉兰 中国造纸协会
  • 简介:以瓜尔胶和纳米微晶纤维素为原料,使用戊二醛交联和流延法制备了生物质基复合薄膜;利用红外光谱仪、X射线衍射仪、紫外可见光谱仪和扫描电子显微镜等仪器分别对薄膜表面基团、结晶结构、透光度和表面形貌进行表征;通过拉伸强度和溶胀性能的研究,评估了戊二醛用量对薄膜机械性能和吸湿性能的影响。结果表明,瓜尔胶薄膜经戊二醛交联后,表面变得平整;随着戊二醛用量的增加,薄膜的透光率提高,当戊二醛用量为0.8%时,薄膜透光度可达到未交联薄膜的143%,拉伸强度是未交联薄膜的4.6倍。采用戊二醛进行交联后制得的薄膜在绿色包装中具有应用潜力。

  • 标签: 纳米微晶纤维素 瓜尔胶 高透光性
  • 简介:<正>大众网2012-6-20报道:6月6日,投资2.7亿元的山东稼禾生物股份有限公司秸秆元素综合利用项目,在沂南县正式投产。该项目采用自主知识产权的生物工程技术,以各种植物秸秆为原料,一次投料,就能联产出纸浆、乙醇、复合肥等产品,全部达产后,年可加工秸秆20万吨。该项目拥有三项国家发明专利,将秸秆

  • 标签: 沂南 大众网 综合利用项目 自主知识产权 发明专利 纸浆生产
  • 简介:ABB公司推出了新一代WeightxP改进型幅调整器,为的是帮助客户降低成本。爱尔兰的Duadaik公司指出,这种幅调整器可使卫生纸横幅方向的变量最小化。

  • 标签: ABB公司 卫生纸全幅调整器 降低成本 WEIGHT XP
  • 简介:背景材料稳健医疗集团有限公司(以下简称稳健集团)是一家美国上市公司,公司总部设在中国深圳,位于龙华稳健工业园。自1991年2月稳健公司最初组建经营至今,设立了稳健实业(深圳)有限公司等11家分公司。

  • 标签: 稳健 医疗 董事长 市场 创新 上市公司
  • 简介:为了切实推动企业学习型组织的建立,促进企业人才培养和建设体系的完善,近日,随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地(企业成长培训公益网络平台)的正式开通,以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位,将享受独立的免费网络学习平台。

  • 标签: 网络平台 网络培训 远程培训 泉州 企业成长 合作
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

  • 标签: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
  • 简介:分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定